オートエンコーダ 4-7. pix2pixで線画を着色する はじめに 今回はpix2pixで線画にした画像を着色してみます。pix2pixはImage-to-ImageなGANモデルで多様な使い方ができます。セグメンテーション画像から本物の画像を予測... 2019/10/28 mizukami オートエンコーダ
DCGAN 4-6. 生成モデルって何だろう、VAEの仕組み やること 2019/10/11(金)に開催された「AI勉強会|GANやVAEが書けるようになりたい」の内容より、生成モデルとVAEの仕組みを勉強します。 使うもの 生... 2019/10/13 Yasuda DCGANオートエンコーダ
オートエンコーダ 4-5. Auto-encoderでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり) やること オートエンコーダでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 ソースコー... 2019/10/13 Yasuda オートエンコーダ
オートエンコーダ 4-4. Auto-encoderでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり) やること オートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 画像のサイズ(解像度)を揃える お寿... 2019/10/13 Yasuda オートエンコーダ
DCGAN 2-4. DCGANでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり) やること DCGANでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 ソースコード ... 2019/10/12 Yasuda DCGAN
DCGAN 2-3. DCGANでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり) やること DCGANのプログラムはやや複雑ですが、勉強会で配布されたものをそのまま使えばだれでもできます。今日は、DCGANでお寿司の画像を学習してみます。 使うもの こ... 2019/10/12 Yasuda DCGAN
画像のクラス分類 1-7. 物体検出とセグメンテーションで遊んでみた やること Mask R-CNNは物体検出とそのセグメンテーションができる手法です。深いことは追求しませんが、ちょっと気になることがあったので試してみようと思います。 参考文献 参... 2019/07/15 Yasuda 画像のクラス分類
vcopt応用 9-12. vcoptでニューラルネットの騙し画像を作る やること 昨今のニューラルネットは高精度に画像を分類することができるようになりましたが、「騙し画像(Adversarial example)」の存在も知られています。ここではvcoptを用いて... 2019/07/13 Yasuda vcopt応用画像のクラス分類
vcopt応用 9-10. 誤差逆伝播法 vs vcopt、ニューラルネットの学習アルゴリズム比較 やること ニューラルネットにおける「学習」とは、ニューラルネット中の重みとバイアスを最適化することにほかなりません。通常、ニューラルネットは誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)というアルゴリ... 2019/06/30 Yasuda vcopt応用深層学習
身体測定 15-4. OpenPoseとDeepLab v3+で身体測定してみた 概要 15-3では、Neural Body Fittingという手法では体型の推定ができないことを確認しました。そこでアプローチを変えます。OpenPoseは高精度で姿勢を推定できます。また、... 2019/05/23 todo 身体測定