1-1. Windowsで深層学習のためのプログラム実行環境を整える

やること

はじめてプログラミングをする方は、プログラム実行環境（黒い画面にカタカタ打ち込むソフト）の構築で詰むことも少なくありません。今日は、WindowsにおすすめのPython実行環境「WinPython」を導入してみます。

WinPython3.6をおすすめしています。

WinPython3.5をダウンロードし、展開します。「インストール」と表示されますが、インストールではなくただの展開です。

WinPythonフォルダの中に「Spyder.exe」があることを確認します。また、これからプログラムを入れていく「code」フォルダを作ります。注意点として、WinPythonフォルダの絶対パスに日本語が含まれるとエラーが出ます（右クリック→プロパティ→場所で確認できます）。

「Spyder.exe」を起動し、ツール＞設定から３つの設定を行います。

もう一つ設定します。設定が終わったら、一旦「Spyder.exe」を閉じて反映させます。

Pythonの実行環境として、ほかにAnacondaが有名ですが、私がWinPythonをおすすめする理由は以下のとおりです。

ちなみにAnacondaはこの逆ですので、強くおすすめしません。

WinPythonの後ろについている3.5とか3.6はPythonのバーションを意味していています。とりあえず3.xを使いましょう。 3.7もリリースされていますが、2019年1月現在、Tensorflow（深層学習に使うパッケージ）が3.7に対応していないので3.6以下を選ぶ必要があります。