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9-8. vcoptでポケモン「いろは歌」できるかな(世界初)

やること 「いろは歌」は組合せ最適化問題であり、「いろはにほヘと」で始まるものが有名です。ここでは、vcoptを使ってポケモンで「いろは歌」に挑戦します。 実行環境 ポケモ...
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9-7. vcoptでポケモンしりとりできるかな

やること 「最長しりとり問題」であるポケモンしりとりは真面目な研究テーマです。調べてみると、しりとりの細かなルールは違うものの、285/719匹、あるいは線形計画法で387/802匹といった記...
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9-6. vcoptで品ぞろえ最適化できちゃった

初心者でもできちゃった 今回は、勉強会によく参加してくださっているkokido様に提供していただいた内容を記事にしています。 「はじめて自分でPython書いたのに最適化できちゃいました...
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9-5. vcoptで最強のポケモン3匹を決める

やること いまポケモンは809種類いるらしいです。あれ?251匹くらいじゃありませんでした?と言うとだいたいの世代がバレてしまいそうです。ポケモンバトルでは3対3がスタンダードだそうですので、...
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9-4. vcoptで二足歩行を最適化する

やること OpenAI Gymには二足歩行の学習用の環境が用意されています。vcoptを使って、GAで二足歩行を最適化してみましょう。 参考にさせていただいたサイト 本当にあり...
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9-3. vcoptでスーパーマリオ1-1をクリアする

やること 動画サイトを探すと「GAでマリオをクリアする」といった動画が見つかります。正直なところ、強化学習でやったほうが良いとは思いますが、どうしてもGAでクリアしたいなら…ということでv...
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9-2. vcoptでスケジューリング問題を解く(12種のレシピ編)

やること 巡回セールスマン問題とスケジューリング問題は、どちらも並び替え問題であり似ていますが、後者の方が人間が苦手とする分、最適化の威力が発揮されやすいです。ここでは、朝食の12メニュー...
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9-1. vcoptで巡回セールスマン問題を解く(2人のセールスマン編)

やること 実は、2人のセールスマンがいる場合も最適化できます。 実行環境 考え方 2人のセールスマンは0の町(世界の中心)から出発するとします。 例えば、と...
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8-8. vcoptでRastrigin関数に挑む(実数値GA編)

やること 実数値GAの難関、Rastrigin関数を最適化します。これができれば、どんな実数値(連続値)の最適化問題も大丈夫でしょう。 実行環境 import ま...
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8-6. vcoptで巡回セールスマン問題を解く(閉路はどうやるの?編)

やること 巡回というくらいですから、セールスマンは戻ってこなければいけません。もちろんvcoptでできます。 実行環境 考え方 8-3は、の20パラメータ(20都...
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