やること
9-3では、いわば「目を閉じて走り、ジャンプのタイミングを最適化」することでマリオの1-1をクリアしました。ここでは、GA職人のプライドをかけて先の手法を発展させ、美しく最速でマリオを走らせる「スピードラン」に挑戦します。
実行環境
Google Colaboratoryが利用可能です。
Google Colab
colab.research.google.com
vcoptの使い方についてはチュートリアルをご参照ください。
vcoptの仕様については最新の仕様書をご参照ください。本記事執筆時とは仕様が異なる場合があります。
ソースコード
今回はソースコードを非公開とさせていただきます。美しく走らせるためには評価関数や学習のプロセスを工夫します。それでは結果だけご査収ください。。。
（2020/05/01更新）こちらの勉強会でコードが公開されました！
AIワークショップ｜GAで配管工おじさんスピードラン (2020/05/01 21:00〜)
## ZoomとYoutubeでオンライン配信します Zoom会議のURLです。走る方、質問したい方はこちらへ。 Zoom会議 YoutubeライブのURLです。聞くだけならこちらでも。 Youtubeライブ ## 参加方法 抽選や承認はありませんので、好き勝手にお越しください。 参加枠の一番目が「会場に...
aifashion.connpass.com
1-1
ランダムに動いてもゴールできるというウワサを聞きました。
1-2
パックンフラワーのところで少し詰まりましたが、リテイクはしません。
1-3
空中ステージは難しいので、普段よりも個体数を増やして対応します。
1-4
機械にとっては1-1と同じくらい易しいようです。
有志の方より
（2020/05/13更新）勉強会後、有志の方よりクリア報告を頂きました！感謝申し上げます！
1-4 by Kanta様
2-1 by Nakamura様
3-4 by Kanta様（途中、疑惑の判定！？）
8-1 by SJSY様
