14-3. 免許証の「領域検出」「台形補正」の精度がアップしました

やること

前回の続きで、免許証の認識精度が向上しました。

これを

こうします。寸分の狂いもない、完璧な平行です。

実行環境

WinPython3.6をおすすめしています。

WinPython - Browse /WinPython_3.6/3.6.7.0 at SourceForge.net

Portable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows

sourceforge.net

参考にさせていただいたサイト

本当にありがとうございます。

http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contour_features/py_contour_features.html

labs.eecs.tottori-u.ac.jp

http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_morphological_ops/py_morphological_ops.html

labs.eecs.tottori-u.ac.jp

OpenCVを使って画像の射影変換をしてみるwithPython - Qiita

はじめにOpenCVを使ったパターンマッチングで画像中の物体抽出 with Python上記の記事を作成するにあたりOpenCVについて調べてみると、本当にいろいろなことができるみたいなので、と…

qiita.com

第１段階（領域検出）

モルフォロジー変換までは前回と一緒です。

領域を検出する際、カーブを許容しながら輪郭を滑らかに検出します。よく見ると、手の肉が少し食い込んでいるのが見えます。

重心を求め、重心からもっとも遠い４点を四隅とします。

第２段階（台形補正）

あとは台形補正して、領域を抽出します。