6/25(水)発売！　『Interface 2025年8月号』は暗号技術特集。第1部第1章を執筆しました☆彡

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New!! 画像解析でわかる「はめ込み合成」（ImageJ）
AI要約ImageJを用いて写真の「はめ込み合成」を暴きます。不自然な明るさや合成痕を可視化するお手軽な手法を紹介します。やること東京工業大学（新：東京科学大学）の博物館（資史料館）が毎月選定している...
アリストテレスのランタン＆タネビの展示セット作成
AI要約これまで作成してきた「アリストテレスのランタン」と「ランタンノタネビ」の3D模型を組み合わせ、台座を加えた展示セットを作成しました。光によって赤く輝くタネビの表現が見どころです。やることこれま...
ランタンノタネビの模型作成
AI要約ウニの口器に寄生する生物「ランタンノタネビ」。その3DモデルをBlenderで作成し、3Dプリントして模型化しました。やることランタンノタネビは、ウニの口器（アリストテレスのランタン）に寄生す...
SSHでRaspberry Piに音楽ファイルを送信して再生
AI要約PCからRaspberry PiへSSH接続し、音楽ファイルを転送して再生する手順を詳しく紹介。LANケーブル直結での実践方法をわかりやすく解説しています。wavファイルとmp3ファイルの両方...
Raspberry Piの固定IPの設定（備忘録）
AI要約Raspberry PiのIPアドレスを固定して、PCからSSH接続するまでの手順を備忘録としてまとめました。ラズパイ側とPC側の両方の設定方法を詳細に見ていきます。やることRaspberry...
「卵はどのサイズも黄身の大きさは同じ」のデマはなぜ生まれたか？（数学的考察）
AI要約「卵のサイズにかかわらず黄身の大きさは同じ」という俗説を数学的に検証。体積と表面積のスケーリング則を用いて、その誤解の背景に迫ります。やること「卵はどのサイズも黄身の大きさは同じ」という有名な...
050民に人権はない。050民はどの問い合わせ先にかければいいか？
AI要約SMS非対応の050ユーザーが直面する理不尽さを語ります。登録や認証の壁、そして問い合わせの際どの番号に電話すればいいかを冷静に整理しました。やることどうも、050（IP電話）だけで生きている...
PythonのOCR（光学文字認識）で『SPY×FAMILY謎解き』の謎解きに挑戦
AI要約PythonのOCRライブラリを使い、『SPY×FAMILY謎解き』の画像から文字情報を抽出し謎解きに挑戦しました。Tesseractの設定や実行結果も詳細に解説しています。やることこんにちは...
【完全無料】プラレール設計サイトを作りました
AI要約自作したプラレール設計サイトを紹介。ドラッグ＆ドロップでパーツ配置、レイアウトの保存・読み込みにも対応しています。実際の使用例も交えて詳しく解説しています。やることプラレールのコース設計をして...
ウルトラファインバブル（UFB）の検出に挑戦（⑤吸光度編）
AI要約青色レーザーによる散乱実験に続き、今回は吸光度の違いからウルトラファインバブル（UFB）を検出できるかに挑戦しました。しかし、UFB発生装置の有無による明確な差は見られず、確証には至りませんで...
Blenderの標準機能だけでテクスチャをレイヤーの様に重ねる方法
AI要約Blenderの標準ノード機能だけを使い、テクスチャをPhotoshopのレイヤーのように重ねて描いたり消したりする方法を紹介します。やることBlenderの標準機能だけでテクスチャをレイヤー...
量子アニーリング（QUBO）でプラレールを衝突回避させてみた③
AI要約量子アニーリングアルゴリズムを用いてリアルタイムでプラレールの衝突回避に挑戦。センサーとアクチュエータを駆使して、試行錯誤の末についに成功か？シリーズの集大成です。やること「プラレールを制御す...
プラレールにARマーカーを付けて動画検出
AI要約プラレールの電車にARマーカーを貼り付け、OpenCVを使って動画内で位置検出に挑戦しました。リアルタイム検出のためにはカメラの設定も重要です。自由研究にも最適な内容です。やること「プラレール...
IATA空港コード（スリーレターコード）枯渇している説（スクレイピングコード付き）
AI要約IATA空港コード（HNDやNRTなど）が枯渇しているという説を、実際にスクレイピングで収集したデータを使って検証しました。３文字の組み合わせに潜む制約や割当傾向を分析し、コード枯渇の現実味を...
MCP（Model Context Protocol）でカスタムサーバーを作成する方法
AI要約この記事ではMCP（Model Context Protocol）を使用してカスタムサーバーを構築し、Claudeデスクトップから利用する手順をを詳しく解説します。numpyライブラリを使った...
MCP（Model Context Protocol）を使ってBlenderを操作する方法
AI要約MCP（Model Context Protocol）を使って、大規模言語モデルClaudeからBlenderを動かしてみました。ClaudeデスクトップやBlenderの設定を整えるなど環境...
量子アニーリング（QUBO）でプラレールを衝突回避させてみた②
AI要約レールごとの長さを反映した上で、より大きなコースでQUBOアニーリングによる衝突回避の最適化に再挑戦しました。コース全体の物理的な距離を正確に扱うことで、より現実的な制御シミュレーションが可能...
量子アニーリング（QUBO）でプラレールを衝突回避させてみた①
AI要約3台のプラレールが同一コースを走行する中、QUBOアニーリングを用いてポイント切り替えを制御し、衝突を回避するシミュレーションに挑戦。問題をQUBOで定式化し、ポイントの最適な切り替えを探索し...
Pythonでプラレールのシミュレータを作る
AI要約プラレールの制御に向け、Pythonで簡易的なシミュレータを開発しました。レール配置や車両の挙動を仮想空間で再現し、動作テストの基盤を整えました。実機に触れずに動作検証ができ、開発の効率化に貢...
ウルトラファインバブル（UFB）の検出に挑戦（④ついに検出編）
AI要約レーザーポインタを用いた装置でウルトラファインバブルの検出に挑戦。ImageJによる画像処理を駆使することで純水に比べてUFBが多いことを確認。ついにUFBを視覚的に捉えることに成功しました。...

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