6/25(水)発売! 『Interface 2025年8月号』は暗号技術特集。第1部第1章を執筆しました☆彡
予測 / クラス分類

1-5. 画像の水増しをする

やること深層学習では、教師データが少ないと過学習を起こしてしまい、未知の入力に対応できなくなってしまいます。 1つのドリルを1万回やるよりも、1000種のドリルを10回やったほうが入試に強い感じがしま...
予測 / クラス分類

1-4. 画像のサイズ(解像度)を揃える

やること「画像のクラス分類」をする際、Kerasには「フォルダから画像を読み込みながらリサイズしながら水増ししながら正解ラベルを作りながら学習する」という必殺技があるのですが、実は「リサイズしながら」...
予測 / クラス分類

1-3. 画像のスクレイピングで教師データを用意する

やること教師あり学習にはたくさんの教師データが必要です。今日は、「画像のクラス分類問題」の準備として、さまざまな検索ワードでGoogle画像検索を行い、結果をスクレイピングしてみます。 環境とコードプ...
予測 / クラス分類

1-2. 世界最短(*要出典)の深層学習コード

やること物事を理解するには、やっぱり最小構成がいちばんです。しかし、ネットで深層学習のサンプルコードを検索しても、「MNISTの画像分類」といった、そこそこ難しい入門教材しか見つかりません。コピペで模...
予測 / クラス分類

1-1. Windowsで深層学習のためのプログラム実行環境を整える

やることはじめてプログラミングをする方は、プログラム実行環境(黒い画面にカタカタ打ち込むソフト)の構築で詰むことも少なくありません。今日は、WindowsにおすすめのPython実行環境「WinPyt...