やること
平成35年まで有効の免許証を
こうします。（モザイク処理がすごくめんどくさい）
実行環境
WinPython3.6をおすすめしています。
WinPython - Browse /WinPython_3.6/3.6.7.0 at SourceForge.net
Portable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows
sourceforge.net
参考にさせていただいたサイト
本当にありがとうございます。
領域(輪郭)の特徴 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
labs.eecs.tottori-u.ac.jp
モルフォロジー変換 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
labs.eecs.tottori-u.ac.jp
OpenCVを使って画像の射影変換をしてみるwithPython - Qiita
はじめにOpenCVを使ったパターンマッチングで画像中の物体抽出 with Python上記の記事を作成するにあたりOpenCVについて調べてみると、本当にいろいろなことができるみたいなので、と…
qiita.com
第１段階（領域検出）
グレースケールにして、輝度値のヒストグラムを取ります。
輝度値をもとに、明るさを補正します。
白黒に二値化します。
モルフォロジー変換を行います。すなわち、オープニング（白を収縮→膨張）で白いノイズを除去し、クロージング（白を膨張→収縮）で黒いノイズを除去します。
領域を検出します。このとき四つ角の座標を取得しますが、角が丸まっているため、少し手間がかかりました。
第２段階（台形補正）
台形補正します。
ここまでくれば、決め打ちで文字の領域を抽出できます。
あとはOCRにかけて文字を取得すればOKです。