第2回ビネクラ杯を開催中です!(提出期限:8月31日)

14-3. 免許証の「領域検出」「台形補正」の精度がアップしました

やること

前回の続きで、免許証の認識精度が向上しました。

これを

こうします。寸分の狂いもない、完璧な平行です。

実行環境

WinPython3.6をおすすめしています。

WinPython - Browse /WinPython_3.6/3.6.7.0 at SourceForge.net
Portable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows

参考にさせていただいたサイト

本当にありがとうございます。

領域(輪郭)の特徴 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
モルフォロジー変換 — OpenCV-Python Tutorials 1 documentation
OpenCVを使って画像の射影変換をしてみるwithPython - Qiita
はじめに OpenCVを使ったパターンマッチングで画像中の物体抽出 with Python 上記の記事を作成するにあたりOpenCVについて調べてみると、本当にいろいろなことができるみたいなので、とりあえず思いついたことを試し...

第1段階(領域検出)

モルフォロジー変換までは前回と一緒です。

領域を検出する際、カーブを許容しながら輪郭を滑らかに検出します。よく見ると、手の肉が少し食い込んでいるのが見えます。

重心を求め、重心からもっとも遠い4点を四隅とします。

第2段階(台形補正)

あとは台形補正して、領域を抽出します。

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