やること
遺伝的アルゴリズムで氷の床パズルの難問生成、という勉強会を開きました。どんな問題が出来上がったかご紹介します。
実行環境
Google Colaboratoryが利用可能です。
Google Colab
colab.research.google.com
vcoptの使い方についてはチュートリアルをご参照ください。
vcoptの仕様については最新の仕様書をご参照ください。本記事執筆時とは仕様が異なる場合があります。
ソースコード
ソースコードは勉強会のページで配布されています。
また以下も学びました。
- Pythonの「class」はどんなときに使うとよいのか？
- パズルの難しさをどう定義（数値化）するか？
- vcoptの使い方
岩５個
「こおりのぬけみち」の半分です。深さ18、状態数31、難しさスコア558。
岩11個
「こおりのぬけみち」と同じ個数です。深さ23、状態数60、難しさスコア1380。
岩22個
「こおりのぬけみち」の２倍です。深さ30、状態数71、難しさスコア2130。
※岩の座標が重複したために22個に満たない場合があります。
岩33個
「こおりのぬけみち」の３倍です。深さ46、状態数92、難しさスコア4232。
岩44個
「こおりのぬけみち」の４倍です。深さ51、状態数100、難しさスコア5100。
岩55個
「こおりのぬけみち」の５倍です。深さ48、状態数96、難しさスコア4608。
まとめ
岩が多すぎるとかえって簡単になってしまいました。難しさスコアは高くても、やってみると自由度が低くて簡単という印象です。岩22個程度がもっとも難しく感じるかもしれません。
おまけ：大きなサイズの難問
大きな盤面で、岩30個、深さ47、状態数107、難しさスコア5029。
大きな盤面で、岩40個、深さ43、状態数125、難しさスコア5375。
大きな盤面で、岩40個、深さ51、状態数124、難しさスコア6324。
