1-12. 洗濯槽内のティッシュを画像処理で検出してみた（③リアルタイム検出編）

やること
リアルタイム検出
さいごに

やること

洗濯槽内に混入したティッシュを機械学習で検出するシリーズ、前回は学習を行いました。

今回は学習済みモデルを使ってティッシュのリアルタイム検出を行います。

リアルタイム検出

学習済みモデルのうち「last.pt」をローカルにダウンロードしました。Pythonでカメラキャプチャと検出の無限ループを回します。

import cv2
from ultralytics import YOLO

#学習済みモデル
model = YOLO('last.pt')

#カメラ起動
cap = cv2.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
    print("Don't open camera")
    exit()

while True:
    #キャプチャ
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("Don't get frame. exit")
        break

    #モデルで検出
    result = model(frame)

    #結果の画像を表示
    img_annotated = result[0].plot()
    cv2.imshow('Camera', img_annotated)

    #qを押すと終了
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

キーボードのqを押すと終了します。ティッシュをPCのカメラ前でプラプラさせるとこのように検出されました。