『SPY×FAMILY謎解き』のたぬき暗号をPythonで解いてみた（形態素解析あり）

pip install janome
pip install jaconv

import jaconv
import itertools
from janome.tokenizer import Tokenizer

#問題
text = 'たたたたたったたぴたたなたたたたたーたたたたたつ'

#「たぬき」を実行
result = text.replace('た', '')
print(result)

っぴなーつ

ぴ	名詞,一般,*,*,*,*,ぴ,*,*
ー	名詞,一般,*,*,*,*,ー,*,*
なっ	動詞,自立,*,*,五段・ラ行,連用タ接続,なる,ナッ,ナッ
つ	助動詞,*,*,*,下二・タ行,基本形,つ,ツ,ツ

ピーナッツ 名詞,一般,,,,,ピーナッツ,ピーナッツ,ピーナッツ

ナッピーツ	名詞,固有名詞,組織,*,*,*,ナッピーツ,*,*

#トークナイザー用意
tokenizer = Tokenizer()

#並び替えた文字列をトークナイザーで判定
for p in itertools.permutations(result):
    
    #並び替えた文字列
    word = ''.join(p)
    print(word)
    
    #品詞分解
    tokens = tokenizer.tokenize(word)
    
    #品詞ごとの品詞細分類1を集める
    data = []
    for token in tokens:
        pos1 = token.part_of_speech.split(',')[1]
        data.append(pos1)
    # print(data)
    
    #1単語かつ一般名詞であれば出力
    if len(data) == 1 and data[0] == '一般':
        print('↑有効な単語です')

っぴなーつ
っぴなつー
っぴーなつ
っぴーつな
っぴつなー
（中略）
つーっなぴ
つーぴっな
つーぴなっ
つーなっぴ
つーなぴっ

#並び替えた文字列をトークナイザーで判定
for p in itertools.permutations(result):
    
    #並び替えた文字列
    word = ''.join(p)
    
    #カタカナに変換
    kata = jaconv.hira2kata(word)
    print(kata)
    
    #品詞分解
    tokens = tokenizer.tokenize(kata)
    
    #品詞ごとの品詞細分類1を集める
    data = []
    for token in tokens:
        pos1 = token.part_of_speech.split(',')[1]
        data.append(pos1)
    # print(data)
    
    #1単語かつ一般名詞であれば出力
    if len(data) == 1 and data[0] == '一般':
        print('↑有効な単語です')

（前略）
ピナツッー
ピナツーッ
ピーッナツ
ピーッツナ
ピーナッツ
↑有効な単語です
ピーナツッ
ピーツッナ
ピーツナッ
ピツッナー
ピツッーナ
（後略）