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Yasuda

ライフゲーム / 人工生命

17-11. セルオートマトンで氷の剣山「ペニテンテ」をシミュレーションしてみた

やることペニテンテ(Penitentes)は、アンデス山脈などで見られる、地面から雪や氷がニョキニョキ生えてるー!的な自然現象です。地面から生えるのではなく雪が融けることによって形成されるようで、一旦...
数値解法 / 数値シミュレーション

5-8. 2階の微分方程式のルンゲクッタ法をマスターして人工衛星の軌道をシミュレーションする

やること1階の微分方程式のルンゲクッタ法については5-1~5-3で説明し、5-7で実装しました。しかし、人工衛星の軌跡のシミュレーションでは加速度の式が与えられるため、2階の微分方程式のルンゲクッタ法...
数値解法 / 数値シミュレーション

5-7. オイラー法、ルンゲクッタ法、odeint()の比較

やること5-1~5-3ではオイラー法とルンゲクッタ法の説明をしました。ここでは、ロトカボルテラの式を題材にしてオイラー法とルンゲクッタ法を比較してみます。ロトカボルテラの式ロトカボルテラの式は、捕食者...
理論

5-6. 理論で考えるビリヤードのポジショニング

やることビリヤードでは基本的に小さい数字の的球から順番にポケットしていきます。このとき、次の的球を狙いやすい位置に手球を意図的に誘導するテクニックをポジショニングと言います。例えばこのような感じです。...
理論

5-5. SymPyで3点を通る円を求める

やること問題次の3点を通る円を求めよ。(-100, 20), (100, -20), (120, 150)紙とペンを出すのが面倒なので、Pythonを使って解いてみましょう。参考文献Sympyという数...
数値解法 / 数値シミュレーション

16-9. モンテカルロ法でダーツの戦略を検討してみた

やることダーツの「カウントアップ」は、24本投げて合計得点を競う遊び方です。ど真ん中の赤い部分をインナーブル(50点)、その周りの緑の部分をアウターブル(25点)と呼び、それ以外はボードの縁に書かれて...
強化学習

Car-racing game “vcracing” tutorial

vcracingOverviewYou can drive it manually, and also with machine learning. "vcracing" is a car-racin...
強化学習

レーシングゲーム「vcracing」チュートリアル

English available.vcracing、爆誕概要手動で運転してもよし、機械学習で運転してもよし。「vcracing(ぶいしーれーしんぐ)」は機械学習向けレーシングゲームです。OpenAI...
画像処理

14-14. 画像をプログラム中に埋め込む

やることPythonのパッケージ(pip install するやつ)を作っていたら、パッケージに画像ファイルを含めるのが大変だということが分かりました。そこで「プログラム中に画像を埋め込めばいっか」と...
理論

5-4. 3次元空間上のねじれた2直線の最接近点を求める

やること皆さんも、3次元空間上のねじれ関係にある2直線の最接近点が求められなくて枕を濡らした夜があるかと思います。私もあります。問題次の2直線を最短で結ぶ線分の両端の座標を求めよ。 直線1 点(-1,...