画像生成AI / スタイル変換 4-6. 生成モデルって何だろう、VAEの仕組み やること 2019/10/11(金)に開催された「AI勉強会|GANやVAEが書けるようになりたい」の内容より、生成モデルとVAEの仕組みを勉強します。 使うもの生成モデルとは?まずは教科書的な説明を... 2019/10/13 Yasuda 画像生成AI / スタイル変換
画像生成AI / スタイル変換 4-5. Auto-encoderでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり) やることオートエンコーダでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。 使うものこちらの勉強会を参考にしています。ソースコード 学習で保存されたエンコーダとデコーダの重みを指定してく... 2019/10/13 Yasuda 画像生成AI / スタイル変換
画像生成AI / スタイル変換 4-4. Auto-encoderでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり) やることオートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。 使うものこちらの勉強会を参考にしています。画像のサイズ(解像度)を揃えるお寿司の画像を「osushi」フォルダに集めて、プログラムを用いて12... 2019/10/13 Yasuda 画像生成AI / スタイル変換
画像生成AI / スタイル変換 2-4. DCGANでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり) やることDCGANでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。 使うものこちらの勉強会を参考にしています。ソースコード 学習で保存されたジェネレータの重みを指定してください(gen... 2019/10/12 Yasuda 画像生成AI / スタイル変換
画像生成AI / スタイル変換 2-3. DCGANでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり) やることDCGANのプログラムはやや複雑ですが、勉強会で配布されたものをそのまま使えばだれでもできます。今日は、DCGANでお寿司の画像を学習してみます。 使うものこちらの勉強会を参考にしています。画... 2019/10/12 Yasuda 画像生成AI / スタイル変換
ライフゲーム / 人工生命 17-9. 太さや模様が不均質なチューリング・パターン やること部分的に太さが違う、あるいは部分的に模様が違う、そんなチューリング・パターンを作ってみましょう。必修科目こちらを履修しておいてください。実行環境WinPythonかGoogle Colabor... 2019/10/03 Yasuda ライフゲーム / 人工生命
未分類 プレミアムパッケージ「vc-grendel」のご紹介 vc-grendelとは概要「vc-grendel」はvcoptのプレミアムパッケージで、並列計算による高速なGAを実現します。例えば、4コア8スレッドのPCであれば、問題の性質によりますが、vcop... 2019/09/23 Yasuda 未分類
未分類 お手軽最適化パッケージ「vcopt」チュートリアル 実行環境Windowsマシンで実行する方にはWinPython3.6をおすすめしています。インストール不要で、USBメモリに入れて持ち運ぶこともできます。オンライン実行環境のGoogle Colabo... 2019/09/23 Yasuda 未分類
未分類 お手軽最適化パッケージ「vcopt」仕様書 はじめにvcoptとは遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm, GA)による本格的な組合せ最適化がお手軽にできる無料のPythonパッケージです。読み方は「ぶいしーおぷと」です。設計理... 2019/09/22 Yasuda 未分類
未分類 20-1. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でペントミノの敷き詰め(回転・反転なし) やることペントミノと呼ばれる、12種のピースを長方形の枠内に敷き詰めるパズルがあります。これらのピースを6×10の枠内に敷き詰める場合、次のような解が2339通りあるそうです(マジで!?)。今日は、順... 2019/09/20 Yasuda 未分類