2/28(金) 大岡山のカフェ「ToiToiToi」で小規模なトークイベントを開催します(大学生/院生/若手エンジニア向け)☆彡

Yasuda

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18-4. 第1回ビネクラ杯の問題を解く

★★★↓一部バグがありましたので、微修正しました。新しいコードを使ってください!(2019/8/23 23:30更新)★★★やること前回は3次元の迷路における最短経路を求めました。今回はこれを応用して...
ライフゲーム / 人工生命

17-8. チューリング・パターンで指紋の復元

やることチューリング・パターンで指紋を復元してみます。参考文献あまり文献が見つかりませんでしたが、指紋画像を初期値にすればよいとの記述を見つけました。指紋画像はこちらから拝借しました。復元とは?本来の...
ライフゲーム / 人工生命

17-7. Youngのモデルでお手軽にチューリング・パターン

やること17-5ではチューリング・パターンを作ってみましたが、微分方程式アレルギーの方にはちょっと難しかったです。今回は、Youngの単純化したモデル(David A.Young, Mathemati...
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18-3. 幅優先探索で迷路の最短経路を求める(3次元編)

やること※2022/09/20修正があります前回は2次元の迷路における最短経路を求めました。今回は3次元の迷路の最短経路を、幅優先探索で求めてみましょう。実行環境必修科目18-2の記事を必ず履修し、そ...
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18-2. 幅優先探索で迷路の最短経路を求める(2次元編)

やること※2022/09/20修正があります迷路の最短経路を求めたいです。例えば、「スタートから水を流す」ような探索方法を幅優先探索と呼びます。一方で、「スタートからルンバを発進させ、行き止まりにぶつ...
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18-1. 第1回ビネクラ杯(問題編)

ストーリービネクラ社はお金がないので、無人島に本社ビルを建てました。無人島には電気が来ていませんので、発電機の力でいろいろな装置を動かさなければなりません。当初は「1つの大きな発電機にいろいろな装置を...
予測 / クラス分類

1-7. 物体検出とセグメンテーションで遊んでみた

やることMask R-CNNは物体検出とそのセグメンテーションができる手法です。深いことは追求しませんが、ちょっと気になることがあったので試してみようと思います。 参考文献参考文献をもとに、がんばって...
予測 / クラス分類

9-12. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でニューラルネットの騙し画像を作る(モザイク画像編)

やること昨今のニューラルネットは高精度に画像を分類することができるようになりましたが、「騙し画像(Adversarial example)」の存在も知られています。ここではvcoptを用いて、Imag...
Raspberry Pi / Arduino

7-4. IoTスケール試作品

やること重さをクラウド上に記録し、様々な統計データを見ることができるIoTスケールを作製します。使うものRaspberry PiHX711ロードセル用ADコンバータキッチンスケール他参考にさせていただ...
予測 / クラス分類

9-10. 誤差逆伝播法 vs 遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットの学習アルゴリズム比較

やることニューラルネットにおける「学習」とは、ニューラルネット中の重みとバイアスを最適化することにほかなりません。通常、ニューラルネットは誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)というアルゴリズムで最適...