14-11. 見る方向によって変わる立体アートを作りたい

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from PIL import Image

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# パラメータ
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#画像パス
img_path_x = '14-11_v.png'
img_path_y = '14-11_and.png'


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# 表示関数
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def show_bool(img):
    plt.imshow(img, vmin = 0, vmax = 1)
    plt.show()
    plt.close()


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# ２枚の画像の読み込み
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#画像の読み込みと二値化
img_x = Image.open(img_path_x).convert('1'); img_x.close
img_y = Image.open(img_path_y).convert('1'); img_y.close
img_x = np.array(img_x)
img_y = np.array(img_y)

#サイズ取得
size = img_x.shape[0]
print('size:{}\n'.format(size))

#表示
show_bool(img_x)
show_bool(img_y)

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# アートの作成
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#１埋めした３次元配列
data = np.ones((size, size, size), dtype=bool)

#１枚目の画像の白部分をx方向から削り込む
for i in range(size):
    data[:, i, :] *= np.rot90(img_x==False, -1) #ちょっと回したほうが見やすい
#２枚目の画像の白部分をy方向から削り込む
for i in range(size):
    data[i, :, :] *= np.rot90(img_y==False, -1) #ちょっと回したほうが見やすい

for i in range(0, 360):
    #表示
    fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
    ax = Axes3D(fig)
    
    #要素に分解してプロット
    x, y, z = np.where(data==True)[:3]
    ax.plot(x, y, z, 'sk', markersize=5)
    
    #その他の設定
    ax.set_xlabel('x')
    ax.set_ylabel('y')
    ax.set_zlabel('z')
    ax.set_xlim(0, size)
    ax.set_ylim(0, size)
    ax.set_zlim(0, size)
    
    #視点（垂直、水平）
    ax.view_init(0, 135 - i)
    
    #表示
    plt.show()
    plt.close()