やること
前回の続きで、免許証の認識精度が向上しました。
これを
こうします。寸分の狂いもない、完璧な平行です。
実行環境
WinPython3.6をおすすめしています。
WinPython - Browse /WinPython_3.6/3.6.7.0 at SourceForge.net
Portable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows
sourceforge.net
参考にさせていただいたサイト
本当にありがとうございます。
http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contour_features/py_contour_features.html
labs.eecs.tottori-u.ac.jp
http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_morphological_ops/py_morphological_ops.html
labs.eecs.tottori-u.ac.jp
OpenCVを使って画像の射影変換をしてみるwithPython - Qiita
はじめにOpenCVを使ったパターンマッチングで画像中の物体抽出 with Python上記の記事を作成するにあたりOpenCVについて調べてみると、本当にいろいろなことができるみたいなので、と…
qiita.com
第１段階（領域検出）
モルフォロジー変換までは前回と一緒です。
領域を検出する際、カーブを許容しながら輪郭を滑らかに検出します。よく見ると、手の肉が少し食い込んでいるのが見えます。
重心を求め、重心からもっとも遠い４点を四隅とします。
第２段階（台形補正）
あとは台形補正して、領域を抽出します。
