12/9(月) 応用科学学会シンポジウムで自動運転に関する講演を担当します☆彡(試乗会もあります!来て!)

15-5. OpenPoseでゴルフのスイングを解析してみた

概要

写真や動画から姿勢検出を行うフレームワーク「OpenPose」を使って、ゴルフのスイングの解析を行ってみます。

使用したもの

こちらのパッケージを使用させていただきました。(OpenPoseは商用利用不可なのでご注意を)

GitHub - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

こちらの動画の一部を拝借しました。

A2タイプのスイング集【ゴルフ4スタンス理論】

結果1

入力動画

姿勢検出

「肩の中心」と「腰の中心」のプロット

検出は若干プルっていますが、インパクトにともなう肩の特徴的な運動が可視化できています。

結果2

入力動画

姿勢検出

「右腰」と「左腰」の高さのプロット

こちらも、インパクト時の左右の腰の使い方が可視化できています。

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