[C] 機械学習

レーシングゲーム「vcracing」チュートリアル

English available.vcracing、爆誕概要手動で運転してもよし、機械学習で運転してもよし。「vcracing（ぶいしーれーしんぐ）」は機械学習向けレーシングゲームです。OpenAI...

2020/06/01

Yasuda

強化学習

14-12. FastPhotoStyleで四季を表現してみた

はじめに　今回はFastPhotoStyleというアルゴリズムを試してみます。このアルゴリズムは画風変換の一種で写実的な画像のContent画像に対して、Style画像のスタイルを適用します。使用した...

2020/04/15

Mizukami

画像生成AI / スタイル変換

2-5. たった1枚の画像で超解像！？SinGANを試す

はじめに　今更ですが、昨年末に話題になったSinGANを使ってみました。SinGANはICCV2019で発表されたモデルです。このモデルの驚くべき点は画像１枚で学習できることです。また１つのモデルで画...

2020/03/04

Mizukami

画像生成AI / スタイル変換

9-15. 遺伝的アルゴリズム（vcopt）でニューラルネットの騙し画像を作る（モザイクノイズ編）

やることこれまでにvcoptを用いて「ネコと判定されるモザイク画像」「イスに添えるだけでネコと誤認されるモザイクパネル」を作ってきました。今回は「コーヒー画像に足すだけでネコと判定される隠しノイズ」を...

2020/01/12

Yasuda

予測 / クラス分類

9-13. 遺伝的アルゴリズム（vcopt）でニューラルネットの騙し画像を作る（モザイクパネル編）

やること前回は、vcoptを用いてImageNetの学習済みニューラルネットに対する騙し画像（Adversarial example）を生成しました。「モザイクに見えるけどネコと判定される」という初歩...

2019/12/12

Yasuda

予測 / クラス分類

4-7. pix2pixで線画を着色する

はじめに　今回はpix2pixで線画にした画像を着色してみます。pix2pixはImage-to-ImageなGANモデルで多様な使い方ができます。セグメンテーション画像から本物の画像を予測する、モノ...

2019/10/28

Mizukami

画像生成AI / スタイル変換

4-6. 生成モデルって何だろう、VAEの仕組み

やること 2019/10/11（金）に開催された「AI勉強会｜GANやVAEが書けるようになりたい」の内容より、生成モデルとVAEの仕組みを勉強します。使うもの生成モデルとは？まずは教科書的な説明を...

2019/10/13

Yasuda

画像生成AI / スタイル変換

4-5. Auto-encoderでお寿司をモーフィングする（ソースコードあり）

やることオートエンコーダでお寿司のモーフィング（画像がだんだん変化するアレ）を行います。使うものこちらの勉強会を参考にしています。ソースコード学習で保存されたエンコーダとデコーダの重みを指定してく...

2019/10/13

Yasuda

画像生成AI / スタイル変換

4-4. Auto-encoderでお寿司の画像を学習する（ソースコードあり）

やることオートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。使うものこちらの勉強会を参考にしています。画像のサイズ（解像度）を揃えるお寿司の画像を「osushi」フォルダに集めて、プログラムを用いて12...

2019/10/13

Yasuda

画像生成AI / スタイル変換

2-4. DCGANでお寿司をモーフィングする（ソースコードあり）

やることDCGANでお寿司のモーフィング（画像がだんだん変化するアレ）を行います。使うものこちらの勉強会を参考にしています。ソースコード学習で保存されたジェネレータの重みを指定してください（gen...

2019/10/12

Yasuda

画像生成AI / スタイル変換