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[C] 機械学習

画像生成AI / スタイル変換

2-5. たった1枚の画像で超解像!?SinGANを試す

はじめに 今更ですが、昨年末に話題になったSinGANを使ってみました。SinGANはICCV2019で発表されたモデルです。このモデルの驚くべき点は画像1枚で学習できることです。また1つのモデルで画...
予測 / クラス分類

9-15. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でニューラルネットの騙し画像を作る(モザイクノイズ編)

やることこれまでにvcoptを用いて「ネコと判定されるモザイク画像」「イスに添えるだけでネコと誤認されるモザイクパネル」を作ってきました。今回は「コーヒー画像に足すだけでネコと判定される隠しノイズ」を...
予測 / クラス分類

9-13. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でニューラルネットの騙し画像を作る(モザイクパネル編)

やること前回は、vcoptを用いてImageNetの学習済みニューラルネットに対する騙し画像(Adversarial example)を生成しました。「モザイクに見えるけどネコと判定される」という初歩...
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4-7. pix2pixで線画を着色する

はじめに 今回はpix2pixで線画にした画像を着色してみます。pix2pixはImage-to-ImageなGANモデルで多様な使い方ができます。セグメンテーション画像から本物の画像を予測する、モノ...
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4-6. 生成モデルって何だろう、VAEの仕組み

やること 2019/10/11(金)に開催された「AI勉強会|GANやVAEが書けるようになりたい」の内容より、生成モデルとVAEの仕組みを勉強します。 使うもの生成モデルとは?まずは教科書的な説明を...
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4-5. Auto-encoderでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり)

やることオートエンコーダでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。 使うものこちらの勉強会を参考にしています。ソースコード 学習で保存されたエンコーダとデコーダの重みを指定してく...
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4-4. Auto-encoderでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり)

やることオートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。 使うものこちらの勉強会を参考にしています。画像のサイズ(解像度)を揃えるお寿司の画像を「osushi」フォルダに集めて、プログラムを用いて12...
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2-4. DCGANでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり)

やることDCGANでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。 使うものこちらの勉強会を参考にしています。ソースコード 学習で保存されたジェネレータの重みを指定してください(gen...
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2-3. DCGANでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり)

やることDCGANのプログラムはやや複雑ですが、勉強会で配布されたものをそのまま使えばだれでもできます。今日は、DCGANでお寿司の画像を学習してみます。 使うものこちらの勉強会を参考にしています。画...
予測 / クラス分類

1-7. 物体検出とセグメンテーションで遊んでみた

やることMask R-CNNは物体検出とそのセグメンテーションができる手法です。深いことは追求しませんが、ちょっと気になることがあったので試してみようと思います。 参考文献参考文献をもとに、がんばって...