画像生成AI / スタイル変換 2-5. たった1枚の画像で超解像!?SinGANを試す はじめに 今更ですが、昨年末に話題になったSinGANを使ってみました。SinGANはICCV2019で発表されたモデルです。このモデルの驚くべき点は画像1枚で学習できることです。また1つのモデルで画... 2020/03/04 Mizukami 画像生成AI / スタイル変換
予測 / クラス分類 9-15. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でニューラルネットの騙し画像を作る(モザイクノイズ編) やることこれまでにvcoptを用いて「ネコと判定されるモザイク画像」「イスに添えるだけでネコと誤認されるモザイクパネル」を作ってきました。今回は「コーヒー画像に足すだけでネコと判定される隠しノイズ」を... 2020/01/12 Yasuda 予測 / クラス分類
予測 / クラス分類 9-13. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でニューラルネットの騙し画像を作る(モザイクパネル編) やること前回は、vcoptを用いてImageNetの学習済みニューラルネットに対する騙し画像(Adversarial example)を生成しました。「モザイクに見えるけどネコと判定される」という初歩... 2019/12/12 Yasuda 予測 / クラス分類
画像生成AI / スタイル変換 4-7. pix2pixで線画を着色する はじめに 今回はpix2pixで線画にした画像を着色してみます。pix2pixはImage-to-ImageなGANモデルで多様な使い方ができます。セグメンテーション画像から本物の画像を予測する、モノ... 2019/10/28 Mizukami 画像生成AI / スタイル変換
画像生成AI / スタイル変換 4-6. 生成モデルって何だろう、VAEの仕組み やること 2019/10/11(金)に開催された「AI勉強会|GANやVAEが書けるようになりたい」の内容より、生成モデルとVAEの仕組みを勉強します。 使うもの生成モデルとは?まずは教科書的な説明を... 2019/10/13 Yasuda 画像生成AI / スタイル変換
画像生成AI / スタイル変換 4-5. Auto-encoderでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり) やることオートエンコーダでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。 使うものこちらの勉強会を参考にしています。ソースコード 学習で保存されたエンコーダとデコーダの重みを指定してく... 2019/10/13 Yasuda 画像生成AI / スタイル変換
画像生成AI / スタイル変換 4-4. Auto-encoderでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり) やることオートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。 使うものこちらの勉強会を参考にしています。画像のサイズ(解像度)を揃えるお寿司の画像を「osushi」フォルダに集めて、プログラムを用いて12... 2019/10/13 Yasuda 画像生成AI / スタイル変換
画像生成AI / スタイル変換 2-4. DCGANでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり) やることDCGANでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。 使うものこちらの勉強会を参考にしています。ソースコード 学習で保存されたジェネレータの重みを指定してください(gen... 2019/10/12 Yasuda 画像生成AI / スタイル変換
画像生成AI / スタイル変換 2-3. DCGANでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり) やることDCGANのプログラムはやや複雑ですが、勉強会で配布されたものをそのまま使えばだれでもできます。今日は、DCGANでお寿司の画像を学習してみます。 使うものこちらの勉強会を参考にしています。画... 2019/10/12 Yasuda 画像生成AI / スタイル変換
予測 / クラス分類 1-7. 物体検出とセグメンテーションで遊んでみた やることMask R-CNNは物体検出とそのセグメンテーションができる手法です。深いことは追求しませんが、ちょっと気になることがあったので試してみようと思います。 参考文献参考文献をもとに、がんばって... 2019/07/15 Yasuda 予測 / クラス分類