2/28(金) 大岡山のカフェ「ToiToiToi」で小規模なトークイベントを開催します(大学生/院生/若手エンジニア向け)☆彡

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1-14. 洗濯機の水栓の閉め忘れをLINE通知してみた(②LINE通知編)

やること洗濯機の蛇口の閉め忘れを監視してLINE通知するシリーズ、前回は蛇口の撮影から学習まで行いました。今回は「開」「閉」の判定結果をLINE通知するシステムを作ります。最後にリアルタイム監視を試し...
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1-13. 洗濯機の水栓の閉め忘れをLINE通知してみた(①学習編)

やることこんにちは、Suzuです。皆さん、洗濯機の蛇口はちゃんと毎回閉めていますか?開けっぱなしだと劣化が早まるのだそうです。また、万が一ホースが抜けたときに水浸しになるリスクもあります。あれ、玄関の...
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1-12. 洗濯槽内のティッシュを画像処理で検出してみた(③リアルタイム検出編)

やること洗濯槽内に混入したティッシュを機械学習で検出するシリーズ、前回は学習を行いました。今回は学習済みモデルを使ってティッシュのリアルタイム検出を行います。リアルタイム検出学習済みモデルのうち「la...
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1-11. 洗濯槽内のティッシュを画像処理で検出してみた(②学習編)

やることSuzuです|・ω・)ノ(大事なことなので2回言いました)洗濯槽内に混入したティッシュを機械学習で検出するシリーズ、前回はティッシュ画像の撮影とアノテーションを行いました。今回は学習を行います...
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1-10. 洗濯槽内のティッシュを画像処理で検出してみた(①データセット編)

やることはじめまして、Suzuです|・ω・)ノポケットにティッシュを入れたまま洗濯を行って洗濯槽内が悲惨なことになった経験ありませんか?(私はあります笑)洗濯が二度手間になるのは嫌ですよね。そこで、洗...
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26-12. ファッションの感性分析と「Nadera」

※本記事は 内の記事を移植したものです。#01 はじめまして、Naderaです。私たちは「AIのファッションデザイナー」の誕生を目指して、2018年から原宿にある「Tokyo Fashion tech...
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1-9. XGboostとランダムフォレストの練習(訓練データ生成、One-Hotエンコーディング、回帰学習)

やること機械学習による回帰の備忘録です。正解モデルを定義訓練データを生成回帰学習(XGboost / ランダムフォレスト)推定精度の確認一連の流れを残しておきます。訓練データ生成のときにランダムなノイ...
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4-9. Saliency Map(顕著性マップ)でイエベ・ブルベに似合う服の色を検証してみた

やることあなたのパーソナルカラーは何ですか?また、あなたの肌は「イエローベース」ですか?「ブルーベース」ですか?いわゆるイエベ・ブルベ問題です。誰が決めたのでしょうか。ネット上にはイエベ・ブルベ判定サ...
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1-8. いま見てたでしょ!?見てない!見てた!見てない!(クラス分類の混同行列)

やること 「ちょっと男子、いま見てたでしょ!?」 「見てないわ!」 「ぜったい見てた!」 「見てないって!」 「見てるときいつも分かるもん」 「そんなん分かるわけないやろ」 「的中率100%ですー!w...
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5-9. 多項式近似や深層学習よりも数理モデルが適している例

やること「Deepでポン」という表現を耳にしました。調べても定義が見つからなかったので私なりに定義してみます(間違っていたらご指摘ください・・・)。「Deepでポン」は「とりあえずDeep Learn...