9月6日(土)・7日(日) NT東京に「ランタンノタネビ拡大模型」を出展します☆彡

[A] 数理モデル / 最適化

(古典)最適化

9-25. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でマインスイーパを解いてみた

やること「遺伝的アルゴリズムでマインスイーパを解く」という勉強会を開きます(開きました)。結果を残しておきます。実行環境画面キャプチャを行うため、「Google Colab」「Jupyter Note...
理論

5-19. 最速降下曲線(サイクロイド)の坂よりも速い坂

はじめにボールを始点からより低い高さにある終点まで転がして移動させるとき、どんな坂を使うと速いのか。ただし摩擦や空気抵抗はないものとする。摩擦がないため正確には「転がす」ではなく「重力に従って移動させ...
理論

5-18. ランチパックは分割するほどコストを削減できる

はじめに山崎製パンは2023年1月1日出荷分から「薄皮シリーズ」の内容量削減(5個→4個)と「ランチパック」の一部の値上げを発表しました。ランチパックは以前から2部屋タイプが発売されており、ネット上で...
統計 / データ分析

16-29. 運転免許の○×問題をテキスト解析して試験対策してみた

やることどうも。平成35年まで有効の免許証を持っています。ネットで運転免許のいやらしい問題例を調べていたら「『~だろうから』は確定で×」というコメントが目に入りました。たしかに、『~だろうから~した』...
統計 / データ分析

16-26. Twitterのインプレッション数とエンゲージメント数が減少しているらしい

やること「Twitterのタイムラインのアルゴリズムが変わってインプレッション数が減少した」という話を聞いたことがあるでしょうか。検索してみると、噂レベルではありますがいろいろ見つかります。私の周りに...
理論

5-17. 身長-体重=110の「スペ110理論」はなぜ成立するか?

概要「身長-体重=110が標準体型」というスペ110理論があります。この「身長-体重」をスペック値と呼ぶそうです。しかし、私たちが体型を評価する指標として習ったのはBMI(Body Mass Inde...
理論

5-16. TF-IDFでポケモンの分類を再定義してみた(ヤドランは”シェルダーポケモン”)

概要TF-IDFは文書内の各単語の重要度を表す指標で、前回はその計算方法を詳しく見ていきました。今回はポケモン図鑑の説明文を用いて、各ポケモンの特徴的な単語を調べてみます。その結果から、フシギダネは本...
理論

5-15. テキストの特徴を表すTF-IDFとは何か?(東大寺の大仏 vs 高徳院の大仏)

概要TF-IDFは文書内の各単語の重要度を表す指標で、文書の特徴を掴む手助けになります。自然言語処理や機械学習の前処理として使われることがあります。ざっくりというと、TF-IDFは文字の通りTFとID...
理論

5-14. ジェンダーギャップ指数を偏差値で再計算すると日本は何位なのか?

やること最近、ジェンダーギャップ指数という単語をよく聞くようになりました。スイスの世界経済フォーラム(World Economic Forum : WEF)が毎年公表しており、各国の男女格差を数値化し...
理論

5-13. 秘伝のタレと指数平滑法の話

やること「250年継ぎ足した秘伝のタレ」に過去のタレ成分がどれくらい残っているか計算したテレビ番組がありました。TBS『この差って何ですか?』2019年8月13日放送回30Lの甕(かめ)から毎日1L使...