未分類 13-4. 木型データの自動調整プログラム作成 やること足に合わせて、木型を自動調整するプログラムを作ります。木型の調整とはオーダーメイド靴を作る場合、履く人の足に合わせた木型が作られます。考慮すべき項目は、足の長さ、幅、骨の位置、甲の高さなど様々... 2019/07/16 Nakamura 未分類
未分類 13-3. 3Dプリンタでパンプス作ってみた やること3Dプリンターでパンプスを出力します。出力したら、そのまま外に履いていける靴を目指します。使うもの足の3Dモデル3Dソフト(ここではblender)3DプリンターTPUフィラメント(3Dプリン... 2019/07/14 Nakamura 未分類
未分類 16-1. 近隣結合法でポケモンの進化系統樹を描く やること人生で一度は進化系統樹を描いてみたいですよね。本来、系統樹は特定の遺伝子の塩基配列の相同性から作られるものですが、どんなものでも距離行列があれば描けます。今回は、PythonのBio.Phyl... 2019/06/13 Yasuda 未分類
未分類 9-8. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でポケモン「いろは歌」できるかな(世界初) やること「いろは歌」は組合せ最適化問題であり、「いろはにほヘと」で始まるものが有名です。ここでは、vcoptを使ってポケモンで「いろは歌」に挑戦します。実行環境ポケモンのデータベース前回に引き続き、ポ... 2019/06/11 Yasuda 未分類
未分類 9-7. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でポケモンしりとりできるかな やること「最長しりとり問題」であるポケモンしりとりは真面目な研究テーマです。調べてみると、しりとりの細かなルールは違うものの、285/719匹、あるいは線形計画法で387/802匹といった記録が見つか... 2019/06/10 Yasuda 未分類
未分類 9-6. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)で品ぞろえ最適化できちゃった 初心者でもできちゃった今回は、勉強会によく参加してくださっているkokido様に提供していただいた内容を記事にしています。「はじめて自分でPython書いたのに最適化できちゃいました。プログラミングは... 2019/05/31 Kokido 未分類
未分類 9-5. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でタイプ相性が最強のポケモン3匹を決める やることいまポケモンは809種類いるらしいです。あれ?251匹くらいじゃありませんでした?と言うとだいたいの年齢がバレます。ポケモンバトルでは3対3がスタンダードだそうですので、できるだけ多くのポケモ... 2019/05/25 Yasuda 未分類
未分類 15-4. OpenPoseとDeepLab v3+で身体測定してみた 概要15-3では、Neural Body Fittingという手法では体型の推定ができないことを確認しました。そこでアプローチを変えます。OpenPoseは高精度で姿勢を推定できます。また、DeepL... 2019/05/23 Todo 未分類
未分類 15-3. Neural Body Fittingは体型を推定できるのか? 概要15-2ではNeural Body Fittingを試してみましたが、これは体型を推定できるのでしょうか?論文とコード論文によると論文タイトルの"Unifying Deep Learning an... 2019/05/17 Todo 未分類
未分類 9-4. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)で二足歩行を最適化する やることOpenAI Gymには二足歩行の学習用の環境が用意されています。vcoptを使って、GAで二足歩行を最適化してみましょう。参考にさせていただいたサイト本当にありがとうございます。実行環境pi... 2019/05/05 Yasuda 未分類