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15-2. Neural Body Fittingを試してみた

概要話題のNeural Body Fittingを試してみました。論文とコード結果(サンプル画像)結果(オリジナル画像)感想2次元のBodyを貼り付けてから3次元を推定しているようですが、3次元は少し...
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15-1. OpenPoseを試してみた

概要話題のOpenPoseを試してみました。論文とコード結果感想各点の位置も取得できるので、足の長さなどの解析にも使えそうです。
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9-3. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でスーパーマリオ1-1をクリアする

やること動画サイトを探すと「GAでマリオをクリアする」といった動画が見つかります。正直なところ、強化学習でやったほうが良いとは思いますが、どうしてもGAでクリアしたいなら…ということでvcoptを使っ...
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9-2. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でスケジューリング問題を解く(12種のレシピ編)

やること巡回セールスマン問題とスケジューリング問題は、どちらも並び替え問題であり似ていますが、後者の方が人間が苦手とする分、最適化の威力が発揮されやすいです。ここでは、朝食の12メニューを最短で作る手...
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9-1. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)で巡回セールスマン問題を解く(2人のセールスマン編)

やること実は、2人のセールスマンがいる場合も最適化できます。実行環境考え方2人のセールスマンは0の町(世界の中心)から出発するとします。例えば、という経路を、 評価関数の中で、0を境界にして2つの経路...
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8-8. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でRastrigin関数に挑む(実数値GA編)

やること実数値GAの難関、Rastrigin関数を最適化します。これができれば、どんな実数値(連続値)の最適化問題も大丈夫でしょう。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。今...
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8-6. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)で巡回セールスマン問題を解く(閉路はどうやるの?編)

やること巡回というくらいですから、セールスマンは戻ってこなければいけません。もちろんvcoptでできます。実行環境考え方8-3は、の20パラメータ(20都市を訪れる順番)を並び替える問題でした。閉路問...
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8-4. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)で巡回セールスマン問題を解く(50都市編)

やること50都市のルート最適化ができれば、都道府県やアメリカの州にも対応できます。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。import numpy as npimport n...
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8-5. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)で巡回セールスマン問題を解く(三重円環編)

やること二重円環よりも三重円環の方が難しいと思います(乱心)。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。今回はmathも使います。import mathimport numpy...
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8-7. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でナップザック問題を解く(離散的GA編)

やることナップザック問題をGAで最適化してみます。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。import numpy as npimport numpy.random as n...