2-2. DCGANのアルゴリズム

やること

Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)は、直訳すると「深層畳み込み敵対的生成ニューラルネット」です。今日は、数式を使わずにそのアルゴリズムを勉強してみます。

使うもの

こちらの勉強会を参考にしました。

AIワークショップ｜初心者だけどDCGANできちゃった (2019/01/18 18:00〜)

# 【注意】偽札を作るワークショプではありません【喚起】 警察関係者の立ち入りを禁止します（） ## オンラインコミュニティ 情報交換・質問・クレームなどはAI FASHIONのSlack（自由参加）でお願いします。 ## 概要 GANが難しすぎる、というあなた。残念ながらマジで難しいです。技術・予算・時間ど...

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AI勉強会｜GANやVAEが書けるようになりたい - connpass

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まずはこちらのサイトで遊ぶ

こちらのサイトで「生成」ボタンを押すと、さまざまな美少女が生成されます。 DCGANは、教師画像をたくさん用意し、「乱数列」から「教師画像に近い画像」を生成するように学習させるアルゴリズムです。上手に学習させることで、教師画像が共通して持っている「美少女とは何か」を掴んでくれますので、教師画像に存在しないような美少女も生成できるようになります。

MakeGirlsMoe

Create Anime Characters with A.I.!

make.girls.moe

一言で言うと

乱数列から画像を作る「ジェネレータ」と、画像が本物かどうかを見極める「ディスクリミネータ」の熱い戦いです。

登場人物

まずこれらを用意します。

• 乱数列から画像を作る「ジェネレータ」（ニューラルネット）
• 画像が本物かどうかを見極める「ディスクリミネータ」（ニューラルネット）
• たくさんの教師画像

アルゴリズム