2-2. DCGANのアルゴリズム

やること
使うもの
まずはこちらのサイトで遊ぶ
一言で言うと
登場人物
アルゴリズム

やること

Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)は、直訳すると「深層畳み込み敵対的生成ニューラルネット」です。今日は、数式を使わずにそのアルゴリズムを勉強してみます。

使うもの

こちらの勉強会を参考にしました。

AIワークショップ｜初心者だけどDCGANできちゃった (2019/01/18 18:00〜)

# 【注意】偽札を作るワークショプではありません【喚起】警察関係者の立ち入りを禁止します（） ## オンラインコミュニティ情報交換・質問・クレームなどはAI FASHIONのSlack（自由参加）...

AI勉強会｜GANやVAEが書けるようになりたい (2019/10/11 19:30〜)

## 久しぶりに本郷で開催しますこちらがライブ配信のアーカイブ動画です。 ## 参加方法抽選や承認はありませんので、好き勝手にお越しください。 ## オンラインコミュニティ情報交換・質問・クレー...

まずはこちらのサイトで遊ぶ

こちらのサイトで「生成」ボタンを押すと、さまざまな美少女が生成されます。 DCGANは、教師画像をたくさん用意し、「乱数列」から「教師画像に近い画像」を生成するように学習させるアルゴリズムです。上手に学習させることで、教師画像が共通して持っている「美少女とは何か」を掴んでくれますので、教師画像に存在しないような美少女も生成できるようになります。

MakeGirlsMoe

Create Anime Characters with A.I.!

一言で言うと

乱数列から画像を作る「ジェネレータ」と、画像が本物かどうかを見極める「ディスクリミネータ」の熱い戦いです。

登場人物

まずこれらを用意します。

乱数列から画像を作る「ジェネレータ」（ニューラルネット）
画像が本物かどうかを見極める「ディスクリミネータ」（ニューラルネット）
たくさんの教師画像

アルゴリズム

ジェネレータLv.0が偽札Lv.0を作りました。
ディスクリミネータLv.0は、本物と偽札の見分けが付きません。
ディスクリミネータLv.0は、本物を「１」偽物を「０」と判定できるように学習し、ディスクリミネータLv.1になりました。偽札Lv.0よりもレベルが高いので、もうバッチリ見分けがつきます。
ジェネレータにとってはまずい状況です。
そこでジェネレータは、ディスクリミネータを拉致監禁のうえ薬漬けにします。
薬漬けにされたディスクリミネータは、ひたすら画像の真偽を判定するマシンと化しました。とはいえ、偽札を見分けられます。
ここでジェネレータLv.0は、ディスクリミネータが本物と間違えるような偽札を作れるように学習し、Lv.2になりました。
いたちごっこが繰り返されます。
1万年後。ジェネレータもディスクリミネータもLv.100になりましたが、ハイレベルな攻防は続いています。ここでジェネレータLv.100を取り出してみると、乱数列から非常に精巧な偽札を作ることができています。