9-11. 遺伝的アルゴリズム（vcopt）でスーパーマリオのスピードランに挑戦

やること

9-3では、いわば「目を閉じて走り、ジャンプのタイミングを最適化」することでマリオの1-1をクリアしました。ここでは、GA職人のプライドをかけて先の手法を発展させ、美しく最速でマリオを走らせる「スピードラン」に挑戦します。

Google Colaboratoryが利用可能です。

vcoptの使い方についてはチュートリアルをご参照ください。

vcoptの仕様については最新の仕様書をご参照ください。本記事執筆時とは仕様が異なる場合があります。

今回はソースコードを非公開とさせていただきます。美しく走らせるためには評価関数や学習のプロセスを工夫します。それでは結果だけご査収ください。。。

（2020/05/01更新）こちらの勉強会でコードが公開されました！

ランダムに動いてもゴールできるというウワサを聞きました。

パックンフラワーのところで少し詰まりましたが、リテイクはしません。

空中ステージは難しいので、普段よりも個体数を増やして対応します。

機械にとっては1-1と同じくらい易しいようです。

（2020/05/13更新）勉強会後、有志の方よりクリア報告を頂きました！感謝申し上げます！

1-4 by Kanta様

2-1 by Nakamura様

3-4 by Kanta様（途中、疑惑の判定！？）

8-1 by SJSY様