ページ 35 | Vignette & Clarity（ビネット＆クラリティ）

17-7. Youngのモデルでお手軽にチューリング・パターン

やること17-5ではチューリング・パターンを作ってみましたが、微分方程式アレルギーの方にはちょっと難しかったです。今回は、Youngの単純化したモデル（David A.Young, Mathemati...

2019/08/17

Yasuda

ライフゲーム / 人工生命

7-7. オーダーメイドの妖精の耳(!?)作ってみた

やること足の画像からオーダーメイド靴を作る技術を応用して、オーダーメイドのイヤーアクセサリーが作れないか？、とのお話をいただきました。このアイデアを下さったのは、妖精をテーマにしたファッションブラン...

2019/08/02

Nakamura

3Dプリント

7-5. 金属3Dプリントでレザークラフト用工具を作ってみた

やることお世話になっている靴職人の方から、3Dプリンタでウィールを作れないか？というお話をいただきました。ウィールは靴作りやレザークラフト用の工具で、このようなものだそうです。出展：今回は、初の...

2019/07/27

Nakamura

3Dプリント

1-7. 物体検出とセグメンテーションで遊んでみた

やることMask R-CNNは物体検出とそのセグメンテーションができる手法です。深いことは追求しませんが、ちょっと気になることがあったので試してみようと思います。参考文献参考文献をもとに、がんばって...

2019/07/15

Yasuda

予測 / クラス分類

9-12. 遺伝的アルゴリズム（vcopt）でニューラルネットの騙し画像を作る（モザイク画像編）

やること昨今のニューラルネットは高精度に画像を分類することができるようになりましたが、「騙し画像（Adversarial example）」の存在も知られています。ここではvcoptを用いて、Imag...

2019/07/13

Yasuda

予測 / クラス分類

7-4. IoTスケール試作品

やること重さをクラウド上に記録し、様々な統計データを見ることができるIoTスケールを作製します。使うものRaspberry PiHX711ロードセル用ADコンバータキッチンスケール他参考にさせていただ...

2019/07/07

Yasuda

Raspberry Pi / Arduino

9-10. 誤差逆伝播法 vs 遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットの学習アルゴリズム比較

やることニューラルネットにおける「学習」とは、ニューラルネット中の重みとバイアスを最適化することにほかなりません。通常、ニューラルネットは誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）というアルゴリズムで最適...

2019/06/30

Yasuda

予測 / クラス分類

17-6. ライフゲーム（正方形、基本ルール、色付き）

やることライフゲームに年齢の概念を追加し、生き延びた時間に応じて色を付けてみましょう。実行環境ライフゲームの基本こちらの記事をご参照ください。ソースコードWinPython用のコードです。生セルの畳み...

2019/06/28

Yasuda

ライフゲーム / 人工生命

9-9. 遺伝的アルゴリズム（vcopt）でライフゲームの逆方向を計算してみた

やること※2022/11/18 コードと結果を大幅に修正しましたライフゲームは１ステップ先を計算するのは簡単ですが、１ステップ前を計算するのはなかなか難しいです。vcoptで逆ライフゲームを試してみま...

2019/06/23

Yasuda

ライフゲーム / 人工生命

17-5. ライフゲームを応用してチューリング・パターンを作ってみた

やることライフゲームのプログラムを改造して、チューリング・パターンを作ってみます。参考文献反応拡散方程式のGray-Scottモデルについては、sakamotoさんの記事をご参照ください。こちらの２つ...

2019/05/31

Yasuda

ライフゲーム / 人工生命