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Yasuda

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8-4. 遺伝的アルゴリズム（vcopt）で巡回セールスマン問題を解く（50都市編）

やること50都市のルート最適化ができれば、都道府県やアメリカの州にも対応できます。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。import numpy as npimport n...
2019/03/21 Yasuda Yasuda
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8-5. 遺伝的アルゴリズム（vcopt）で巡回セールスマン問題を解く（三重円環編）

やること二重円環よりも三重円環の方が難しいと思います（乱心）。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。今回はmathも使います。import mathimport numpy...
2019/03/21 Yasuda Yasuda
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8-7. 遺伝的アルゴリズム（vcopt）でナップザック問題を解く（離散的GA編）

やることナップザック問題をGAで最適化してみます。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。import numpy as npimport numpy.random as n...
2019/03/20 Yasuda Yasuda
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8-3. 遺伝的アルゴリズム（vcopt）で巡回セールスマン問題を解く（GA編）

本記事の内容は2019年5月13日に更新されました。やること巡回セールスマン問題をGAで最適化し、局所最適化手法である2-opt法の結果と比べてみましょう。実行環境importまずは、今回使うパッケー...
2019/03/20 Yasuda Yasuda
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8-2. 遺伝的アルゴリズム（vcopt）で巡回セールスマン問題を解く（2-opt法編）

やることvcoptには、GAの他に局所最適化アルゴリズムが付属しています。GAの性能を見る前に、まずは巡回セールスマン問題の局所最適化を試してみましょう。ここで作成した関数は次回以降のGAでも使えます...
2019/03/20 Yasuda Yasuda
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レーザー加工

7-2. ウニランプの作製

やることウニは死ぬとトゲが抜け落ち、内臓がどろどろになり、殻が残ります。殻を漂白してやると、インテリアにもってこいの造形をしています。今日は、ウニの殻でウニランプを作ります。使うものバフンウニ(Hem...
2019/03/08 Yasuda Yasuda
レーザー加工
[E] ものづくり / 自由研究

6-3. 全自動ドリンク調合マシン

やることGAによるドレッシングの最適化は、GA自体は数秒もかかりませんが、ドレッシングを混ぜる工程に2時間（/100種）くらいの時間がかかり、明らかな律速でした。今回は、全自動で液体を混ぜるマシンを作...
2019/03/08 Yasuda Yasuda
[E] ものづくり / 自由研究
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6-2. 遺伝的アルゴリズムを用いたWeb広告デザインの自動最適化

やること遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithm, GA）は最適化アルゴリズムの一つで、局所解に陥りにくい強力な手法です。今回は、GAを応用してWeb広告デザインの自動最適化を行いましょ...
2019/03/08 Yasuda Yasuda
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6-1. 遺伝的アルゴリズムを用いたドレッシングのレシピ最適化

やること遺伝的アルゴリズム（Genetic Algorithm, GA）は最適化アルゴリズムの一つで、局所解に陥りにくい強力な手法です。今回は、GAを応用してドレッシングのレシピの最適化を行いました。...
2019/03/08 Yasuda Yasuda
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数値解法 / 数値シミュレーション

5-3. 微分方程式の数値解法とは何か（４次のルンゲクッタ法）

やることいよいよ、数値解法界最強と名高い「４次のルンゲクッタ法」を学びます。使うもの４次のルンゲクッタ法とはプログラム実装のヒント演習問題（全３問）
2019/03/08 Yasuda Yasuda
数値解法 / 数値シミュレーション
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