2/28(金) 大岡山のカフェ「ToiToiToi」で小規模なトークイベントを開催します(大学生/院生/若手エンジニア向け)☆彡

Yasuda

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8-8. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でRastrigin関数に挑む(実数値GA編)

やること実数値GAの難関、Rastrigin関数を最適化します。これができれば、どんな実数値(連続値)の最適化問題も大丈夫でしょう。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。今...
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8-6. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)で巡回セールスマン問題を解く(閉路はどうやるの?編)

やること巡回というくらいですから、セールスマンは戻ってこなければいけません。もちろんvcoptでできます。実行環境考え方8-3は、の20パラメータ(20都市を訪れる順番)を並び替える問題でした。閉路問...
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8-4. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)で巡回セールスマン問題を解く(50都市編)

やること50都市のルート最適化ができれば、都道府県やアメリカの州にも対応できます。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。import numpy as npimport n...
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8-5. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)で巡回セールスマン問題を解く(三重円環編)

やること二重円環よりも三重円環の方が難しいと思います(乱心)。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。今回はmathも使います。import mathimport numpy...
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8-7. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)でナップザック問題を解く(離散的GA編)

やることナップザック問題をGAで最適化してみます。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。import numpy as npimport numpy.random as n...
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8-3. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)で巡回セールスマン問題を解く(GA編)

本記事の内容は2019年5月13日に更新されました。やること巡回セールスマン問題をGAで最適化し、局所最適化手法である2-opt法の結果と比べてみましょう。実行環境importまずは、今回使うパッケー...
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8-2. 遺伝的アルゴリズム(vcopt)で巡回セールスマン問題を解く(2-opt法編)

やることvcoptには、GAの他に局所最適化アルゴリズムが付属しています。GAの性能を見る前に、まずは巡回セールスマン問題の局所最適化を試してみましょう。ここで作成した関数は次回以降のGAでも使えます...
レーザー加工

7-2. ウニランプの作製

やることウニは死ぬとトゲが抜け落ち、内臓がどろどろになり、殻が残ります。殻を漂白してやると、インテリアにもってこいの造形をしています。今日は、ウニの殻でウニランプを作ります。使うものバフンウニ(Hem...
[E] ものづくり / 自由研究

6-3. 全自動ドリンク調合マシン

やることGAによるドレッシングの最適化は、GA自体は数秒もかかりませんが、ドレッシングを混ぜる工程に2時間(/100種)くらいの時間がかかり、明らかな律速でした。今回は、全自動で液体を混ぜるマシンを作...
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6-2. 遺伝的アルゴリズムを用いたWeb広告デザインの自動最適化

やること遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm, GA)は最適化アルゴリズムの一つで、局所解に陥りにくい強力な手法です。今回は、GAを応用してWeb広告デザインの自動最適化を行いましょ...