遺伝的アルゴリズム

やること巡回セールスマン問題とスケジューリング問題は、どちらも並び替え問題であり似ていますが、後者の方が人間が苦手とする分、最適化の威力が発揮されやすいです。ここでは、朝食の12メニューを最短で作る手...

やること実は、２人のセールスマンがいる場合も最適化できます。実行環境考え方２人のセールスマンは0の町（世界の中心）から出発するとします。例えば、という経路を、 評価関数の中で、0を境界にして2つの経路...

やること実数値GAの難関、Rastrigin関数を最適化します。これができれば、どんな実数値（連続値）の最適化問題も大丈夫でしょう。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。今...

やること巡回というくらいですから、セールスマンは戻ってこなければいけません。もちろんvcoptでできます。実行環境考え方8-3は、の20パラメータ（20都市を訪れる順番）を並び替える問題でした。閉路問...

やること50都市のルート最適化ができれば、都道府県やアメリカの州にも対応できます。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。import numpy as npimport n...

やること二重円環よりも三重円環の方が難しいと思います（乱心）。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。今回はmathも使います。import mathimport numpy...

やることナップザック問題をGAで最適化してみます。実行環境importまずは、今回使うパッケージをインポートします。import numpy as npimport numpy.random as n...

本記事の内容は2019年5月13日に更新されました。やること巡回セールスマン問題をGAで最適化し、局所最適化手法である2-opt法の結果と比べてみましょう。実行環境importまずは、今回使うパッケー...

やることvcoptには、GAの他に局所最適化アルゴリズムが付属しています。GAの性能を見る前に、まずは巡回セールスマン問題の局所最適化を試してみましょう。ここで作成した関数は次回以降のGAでも使えます...