画像生成 / スタイル変換

4-9. Saliency Map（顕著性マップ）でイエベ・ブルベに似合う服の色を検証してみた

やることあなたのパーソナルカラーは何ですか？また、あなたの肌は「イエローベース」ですか？「ブルーベース」ですか？いわゆるイエベ・ブルベ問題です。誰が決めたのでしょうか。ネット上にはイ...

2022/10/16

Yasuda

[H] 小ネタ / 検証画像生成 / スタイル変換

4-8. Stable Diffusionで生成した布テクスチャをBlenderのクロスシミュレーションに貼ってみた

やることこの1週間、AI界隈はStable Diffusionの話でもちきりです。テキストから画像を生成するやつですね。私たちは布のテクスチャ撮影やシミュレーションをしているのですが、こちら...

2022/08/28

Yasuda

3DCGソフト / 物理シミュレーション画像生成 / スタイル変換

14-17. 文章から画像を生成できる「VQGAN+CLIP」と「DALL-E mini」を試してみた

やること文章から画像を生成する手法「VQGAN+CLIP」「DALL·E mini」が公開されていますので、ファッション画像の生成を試してみましょう。 VQGAN+CLIP Ka...

2021/08/07

Yasuda

画像生成 / スタイル変換

14-12. FastPhotoStyleで四季を表現してみた

はじめに　今回はFastPhotoStyleというアルゴリズムを試してみます。このアルゴリズムは画風変換の一種で写実的な画像のContent画像に対して、Style画像のスタイルを適用します...

2020/04/15

Mizukami

画像生成 / スタイル変換

2-5. たった1枚の画像で超解像！？SinGANを試す

はじめに　今更ですが、昨年末に話題になったSinGANを使ってみました。SinGANはICCV2019で発表されたモデルです。このモデルの驚くべき点は画像１枚で学習できることです。また１つの...

2020/03/04

Mizukami

画像生成 / スタイル変換

4-7. pix2pixで線画を着色する

はじめに　今回はpix2pixで線画にした画像を着色してみます。pix2pixはImage-to-ImageなGANモデルで多様な使い方ができます。セグメンテーション画像から本物の画像を予測...

2019/10/28

Mizukami

画像生成 / スタイル変換

4-6. 生成モデルって何だろう、VAEの仕組み

やること 2019/10/11（金）に開催された「AI勉強会｜GANやVAEが書けるようになりたい」の内容より、生成モデルとVAEの仕組みを勉強します。使うもの生...

2019/10/13

Yasuda

画像生成 / スタイル変換

4-5. Auto-encoderでお寿司をモーフィングする（ソースコードあり）

やることオートエンコーダでお寿司のモーフィング（画像がだんだん変化するアレ）を行います。使うものこちらの勉強会を参考にしています。ソースコー...

2019/10/13

Yasuda

画像生成 / スタイル変換

4-4. Auto-encoderでお寿司の画像を学習する（ソースコードあり）

やることオートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。使うものこちらの勉強会を参考にしています。画像のサイズ（解像度）を揃えるお寿...

2019/10/13

Yasuda

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2-4. DCGANでお寿司をモーフィングする（ソースコードあり）

やること DCGANでお寿司のモーフィング（画像がだんだん変化するアレ）を行います。使うものこちらの勉強会を参考にしています。ソースコード ...

2019/10/12

Yasuda

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