「世界初、来店不要のフルオーダーメイド靴」のプレスリリースを行いました。

深層学習

vcopt応用

9-13. vcoptでニューラルネットの騙し画像を作る（モザイクパネル編）

やること 前回は、vcoptを用いてImageNetの学習済みニューラルネットに対する騙し画像（Adversarial example）を生成しました。「モザイクに見えるけどネコと判定される」...
2019/12/12 Yasuda Yasuda
vcopt応用画像のクラス分類
DCGAN

4-6. 生成モデルって何だろう、VAEの仕組み

やること 2019/10/11（金）に開催された「AI勉強会｜GANやVAEが書けるようになりたい」の内容より、生成モデルとVAEの仕組みを勉強します。 使うもの 生...
2019/10/13 Yasuda Yasuda
DCGANオートエンコーダ
オートエンコーダ

4-5. Auto-encoderでお寿司をモーフィングする（ソースコードあり）

やること オートエンコーダでお寿司のモーフィング（画像がだんだん変化するアレ）を行います。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 ソースコー...
2019/10/13 Yasuda Yasuda
オートエンコーダ
オートエンコーダ

4-4. Auto-encoderでお寿司の画像を学習する（ソースコードあり）

やること オートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 画像のサイズ（解像度）を揃える お寿...
2019/10/13 Yasuda Yasuda
オートエンコーダ
DCGAN

2-4. DCGANでお寿司をモーフィングする（ソースコードあり）

やること DCGANでお寿司のモーフィング（画像がだんだん変化するアレ）を行います。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 ソースコード ...
2019/10/12 Yasuda Yasuda
DCGAN
DCGAN

2-3. DCGANでお寿司の画像を学習する（ソースコードあり）

やること DCGANのプログラムはやや複雑ですが、勉強会で配布されたものをそのまま使えばだれでもできます。今日は、DCGANでお寿司の画像を学習してみます。 使うもの こ...
2019/10/12 Yasuda Yasuda
DCGAN
画像のクラス分類

1-7. 物体検出とセグメンテーションで遊んでみた

やること Mask R-CNNは物体検出とそのセグメンテーションができる手法です。深いことは追求しませんが、ちょっと気になることがあったので試してみようと思います。 参考文献 参...
2019/07/15 Yasuda Yasuda
画像のクラス分類
vcopt応用

9-12. vcoptでニューラルネットの騙し画像を作る（モザイク画像編）

やること 昨今のニューラルネットは高精度に画像を分類することができるようになりましたが、「騙し画像（Adversarial example）」の存在も知られています。ここではvcoptを用いて...
2019/07/13 Yasuda Yasuda
vcopt応用画像のクラス分類
vcopt応用

9-10. 誤差逆伝播法 vs vcopt、ニューラルネットの学習アルゴリズム比較

やること ニューラルネットにおける「学習」とは、ニューラルネット中の重みとバイアスを最適化することにほかなりません。通常、ニューラルネットは誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）というアルゴリ...
2019/06/30 Yasuda Yasuda
vcopt応用深層学習
身体測定

15-4. OpenPoseとDeepLab v3+で身体測定してみた

概要 15-3では、Neural Body Fittingという手法では体型の推定ができないことを確認しました。そこでアプローチを変えます。OpenPoseは高精度で姿勢を推定できます。また、...
2019/05/23 todo todo
身体測定
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