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深層学習

身体測定

15-4. OpenPoseとDeepLab v3+で身体測定してみた

概要 15-3では、Neural Body Fittingという手法では体型の推定ができないことを確認しました。そこでアプローチを変えます。OpenPoseは高精度で姿勢を推定できます。また、...
2019/05/23 todo todo
身体測定
身体測定

15-3. Neural Body Fittingは体型を推定できるのか？

概要 15-2ではNeural Body Fittingを試してみましたが、これは体型を推定できるのでしょうか？ 論文とコード 論文によると 論文タイ...
2019/05/17 todo todo
身体測定
身体測定

15-1. OpenPoseを試してみた

概要 話題のOpenPoseを試してみました。 論文とコード 結果（オリジナル画像） 感想 各点の位置も取得できるので、足の長さなどの解析にも使...
2019/04/27 todo todo
身体測定
身体測定

15-2. Neural Body Fittingを試してみた

概要 話題のNeural Body Fittingを試してみました。 論文とコード 結果（サンプル画像） 結果（オリジナル画像） ...
2019/04/27 todo todo
身体測定
強化学習（DQN）

3-4. DQNででスーパーマリオ1-1をクリアする（動作確認編）

やること DQNでマリオをクリアします。9-3ではGAでマリオをクリアしましたが、あれはいわば「目を閉じて走り、ジャンプのタイミングを最適化」しているに過ぎません。ここではきちんと画面を見て、...
2019/04/26 Yasuda Yasuda
強化学習（DQN）
オートエンコーダ

4-3. CNNでケーキ画像の次元圧縮（最終手段編）

やること どうしてもオートエンコーダで画像を２次元まで次元圧縮したい。今日は最終手段を使って、ケーキ画像の次元圧縮をしてみます。 使うもの 最終手段とは オートエ...
2019/03/06 Yasuda Yasuda
オートエンコーダ
オートエンコーダ

4-2. CNNでケーキ画像の次元圧縮（Stacked Auto-Encoder編）

やること エンコーダ部分とデコーダ部分をまとめて学習させると、どうも学習が安定しない気がします。今日は、学習を工夫した「Stacked Auto-Encoder」でケーキ画像の次元圧縮を試して...
2019/03/06 Yasuda Yasuda
オートエンコーダ
オートエンコーダ

4-1. CNNでケーキ画像の次元圧縮（Auto-Encoder編）

やること 画像というものは非常に高次元の情報を持っています。例えば128*128pxの画像は、128*128*3ch＝49152次元の情報を含んでいます。人間は高次元の情報を処理できない動物な...
2019/03/06 Yasuda Yasuda
オートエンコーダ
強化学習（DQN）

3-3. DQNで難しい迷路を解く

やること 前回はDQNで地雷原を進むゲームを解きました。今回は、もっと賢く行動するためにニューラルネットを工夫してみます。 使うもの ニューラルネットを工夫す...
2019/03/06 Yasuda Yasuda
強化学習（DQN）
強化学習（DQN）

3-2. DQNで迷路を解く

やること DQNのプログラムは非常に高度ですが、勉強会で配布されたコードは比較的シンプルで読み解きやすいです。今日は、DQNで地雷原を進むゲームを解いてみましょう。 環境とコード ...
2019/03/06 Yasuda Yasuda
強化学習（DQN）
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