特許の出願を行いました。

深層学習

DCGAN

4-6. 生成モデルって何だろう、VAEの仕組み

やること 2019/10/11(金)に開催された「AI勉強会|GANやVAEが書けるようになりたい」の内容より、生成モデルとVAEの仕組みを勉強します。 使うもの 生...
オートエンコーダ

4-5. Auto-encoderでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり)

やること オートエンコーダでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 ソースコー...
オートエンコーダ

4-4. Auto-encoderでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり)

やること オートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 画像のサイズ(解像度)を揃える お寿...
DCGAN

2-4. DCGANでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり)

やること DCGANでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 ソースコード ...
DCGAN

2-3. DCGANでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり)

やること DCGANのプログラムはやや複雑ですが、勉強会で配布されたものをそのまま使えばだれでもできます。今日は、DCGANでお寿司の画像を学習してみます。 使うもの こ...
画像のクラス分類

1-7. 物体検出とセグメンテーションで遊んでみた

やること Mask R-CNNは物体検出とそのセグメンテーションができる手法です。深いことは追求しませんが、ちょっと気になることがあったので試してみようと思います。 参考文献 参...
vcopt応用

9-12. vcoptでニューラルネットの騙し画像を作る

やること 昨今のニューラルネットは高精度に画像を分類することができるようになりましたが、「騙し画像(Adversarial example)」の存在も知られています。ここではvcoptを用いて...
vcopt応用

9-10. 誤差逆伝播法 vs vcopt、ニューラルネットの学習アルゴリズム比較

やること ニューラルネットにおける「学習」とは、ニューラルネット中の重みとバイアスを最適化することにほかなりません。通常、ニューラルネットは誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)というアルゴリ...
身体測定

15-4. OpenPoseとDeepLab v3+で身体測定してみた

概要 15-3では、Neural Body Fittingという手法では体型の推定ができないことを確認しました。そこでアプローチを変えます。OpenPoseは高精度で姿勢を推定できます。また、...
身体測定

15-3. Neural Body Fittingは体型を推定できるのか?

概要 15-2ではNeural Body Fittingを試してみましたが、これは体型を推定できるのでしょうか? 論文とコード 論文によると 論文タイ...
タイトルとURLをコピーしました