第2回ビネクラ杯のランキングが確定しました!

深層学習

深層学習

5-9. 多項式近似や深層学習よりも数理モデルが適している例

やること 「Deepでポン」という表現を耳にしました。調べても定義が見つからなかったので私なりに定義してみます(間違っていたらご指摘ください・・・)。 「Deepでポン」は「とりあえずD...
深層学習

14-12. FastPhotoStyleで四季を表現してみた

はじめに  今回はFastPhotoStyleというアルゴリズムを試してみます。このアルゴリズムは画風変換の一種で写実的な画像のContent画像に対して、Style画像のスタイルを適用します...
身体測定

15-5. OpenPoseでゴルフのスイングを解析してみた

概要 写真や動画から姿勢検出を行うフレームワーク「OpenPose」を使って、ゴルフのスイングの解析を行ってみます。 使用したもの こちらのパッケージを使用させていただきました。(...
DCGAN

2-5. たった1枚の画像で超解像!?SinGANを試す

はじめに  今更ですが、昨年末に話題になったSinGANを使ってみました。SinGANはICCV2019で発表されたモデルです。このモデルの驚くべき点は画像1枚で学習できることです。また1つの...
vcopt応用

9-15. vcoptでニューラルネットの騙し画像を作る(モザイクノイズ編)

やること これまでにvcoptを用いて「ネコと判定されるモザイク画像」「イスに添えるだけでネコと誤認されるモザイクパネル」を作ってきました。 今回は「コーヒー画像...
vcopt応用

9-13. vcoptでニューラルネットの騙し画像を作る(モザイクパネル編)

やること 前回は、vcoptを用いてImageNetの学習済みニューラルネットに対する騙し画像(Adversarial example)を生成しました。「モザイクに見えるけどネコと判定される」...
DCGAN

4-6. 生成モデルって何だろう、VAEの仕組み

やること 2019/10/11(金)に開催された「AI勉強会|GANやVAEが書けるようになりたい」の内容より、生成モデルとVAEの仕組みを勉強します。 使うもの 生...
オートエンコーダ

4-5. Auto-encoderでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり)

やること オートエンコーダでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 ソースコー...
オートエンコーダ

4-4. Auto-encoderでお寿司の画像を学習する(ソースコードあり)

やること オートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 画像のサイズ(解像度)を揃える お寿...
DCGAN

2-4. DCGANでお寿司をモーフィングする(ソースコードあり)

やること DCGANでお寿司のモーフィング(画像がだんだん変化するアレ)を行います。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 ソースコード ...
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