特許の出願を行いました。

オートエンコーダ

DCGAN

4-6. 生成モデルって何だろう、VAEの仕組み

やること 2019/10/11（金）に開催された「AI勉強会｜GANやVAEが書けるようになりたい」の内容より、生成モデルとVAEの仕組みを勉強します。 使うもの 生...
2019/10/13 Yasuda Yasuda
DCGANオートエンコーダ
オートエンコーダ

4-5. Auto-encoderでお寿司をモーフィングする（ソースコードあり）

やること オートエンコーダでお寿司のモーフィング（画像がだんだん変化するアレ）を行います。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 ソースコー...
2019/10/13 Yasuda Yasuda
オートエンコーダ
オートエンコーダ

4-4. Auto-encoderでお寿司の画像を学習する（ソースコードあり）

やること オートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。 使うもの こちらの勉強会を参考にしています。 画像のサイズ（解像度）を揃える お寿...
2019/10/13 Yasuda Yasuda
オートエンコーダ
オートエンコーダ

4-3. CNNでケーキ画像の次元圧縮（最終手段編）

やること どうしてもオートエンコーダで画像を２次元まで次元圧縮したい。今日は最終手段を使って、ケーキ画像の次元圧縮をしてみます。 使うもの 最終手段とは オートエ...
2019/03/06 Yasuda Yasuda
オートエンコーダ
オートエンコーダ

4-2. CNNでケーキ画像の次元圧縮（Stacked Auto-Encoder編）

やること エンコーダ部分とデコーダ部分をまとめて学習させると、どうも学習が安定しない気がします。今日は、学習を工夫した「Stacked Auto-Encoder」でケーキ画像の次元圧縮を試して...
2019/03/06 Yasuda Yasuda
オートエンコーダ
オートエンコーダ

4-1. CNNでケーキ画像の次元圧縮（Auto-Encoder編）

やること 画像というものは非常に高次元の情報を持っています。例えば128*128pxの画像は、128*128*3ch＝49152次元の情報を含んでいます。人間は高次元の情報を処理できない動物な...
2019/03/06 Yasuda Yasuda
オートエンコーダ
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