オートエンコーダ

4-7. pix2pixで線画を着色する

はじめに　今回はpix2pixで線画にした画像を着色してみます。pix2pixはImage-to-ImageなGANモデルで多様な使い方ができます。セグメンテーション画像から本物の画像を予測...

2019/10/28

Mizukami

画像生成 / スタイル変換

やること 2019/10/11（金）に開催された「AI勉強会｜GANやVAEが書けるようになりたい」の内容より、生成モデルとVAEの仕組みを勉強します。使うもの生...

2019/10/13

Yasuda

画像生成 / スタイル変換

やることオートエンコーダでお寿司のモーフィング（画像がだんだん変化するアレ）を行います。使うものこちらの勉強会を参考にしています。ソースコー...

2019/10/13

Yasuda

画像生成 / スタイル変換

やることオートエンコーダでお寿司の画像を学習してみます。使うものこちらの勉強会を参考にしています。画像のサイズ（解像度）を揃えるお寿...

2019/10/13

Yasuda

画像生成 / スタイル変換

やることどうしてもオートエンコーダで画像を２次元まで次元圧縮したい。今日は最終手段を使って、ケーキ画像の次元圧縮をしてみます。使うもの最終手段とはオートエ...

2019/03/06

Yasuda

画像生成 / スタイル変換

やることエンコーダ部分とデコーダ部分をまとめて学習させると、どうも学習が安定しない気がします。今日は、学習を工夫した「Stacked Auto-Encoder」でケーキ画像の次元圧縮を試して...

2019/03/06

Yasuda

画像生成 / スタイル変換

やること画像というものは非常に高次元の情報を持っています。例えば128*128pxの画像は、128*128*3ch＝49152次元の情報を含んでいます。人間は高次元の情報を処理できない動物な...

2019/03/06

Yasuda

画像生成 / スタイル変換