画像生成 / スタイル変換

2-3. DCGANでお寿司の画像を学習する（ソースコードあり）

やること DCGANのプログラムはやや複雑ですが、勉強会で配布されたものをそのまま使えばだれでもできます。今日は、DCGANでお寿司の画像を学習してみます。使うものこ...

2019/10/12

Yasuda

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やることどうしてもオートエンコーダで画像を２次元まで次元圧縮したい。今日は最終手段を使って、ケーキ画像の次元圧縮をしてみます。使うもの最終手段とはオートエ...

2019/03/06

Yasuda

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やることエンコーダ部分とデコーダ部分をまとめて学習させると、どうも学習が安定しない気がします。今日は、学習を工夫した「Stacked Auto-Encoder」でケーキ画像の次元圧縮を試して...

2019/03/06

Yasuda

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やること画像というものは非常に高次元の情報を持っています。例えば128*128pxの画像は、128*128*3ch＝49152次元の情報を含んでいます。人間は高次元の情報を処理できない動物な...

2019/03/06

Yasuda

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やること Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN)は、直訳すると「深層畳み込み敵対的生成ニューラルネット」です。今日...

2019/03/05

Yasuda

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やること記事1-1では、WinPythonというプログラム実行環境を導入しましたが、本格的な深層学習をするには、やはりGPUによる高速化が必要です。CPUに比べるとだいたい30～100倍くら...

2019/03/05

Yasuda

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