自然言語モデル

30-16. 音声会話できるRAGチャットシステムを作る（後編）

やること先日作った「音声会話RAGチャットシステム」を 2024/7/13(土)～15(月) J-WAVE presents INSPIRE TOKYO（＠代々木第一体育館...

2024/07/16

Yasuda

自然言語モデル

30-15. 音声会話できるRAGチャットシステムを作る（前編）

やること音声だけでやり取りできるRAGチャットシステムを作ります！ ※RAG（検索拡張生成）：ネット上にない知識を回答してもらう専門家チャットAI ChatGPT、Gemini、...

2024/07/10

Yasuda

自然言語モデル

30-14. AI審査員48人を作ってみた（後編）

やることビジネスプランコンテストで使えるAI審査員を作ろうというお話です。先に前編をご覧ください。いよいよ48人の人格を用意した「シンサーイーン48」に一気に採点してもら...

2024/07/01

Yasuda

自然言語モデル

30-13. AI審査員48人を作ってみた（前編）

やること最近、久しぶりにビジネスプランコンテスト（アイデアソン？）に参加しています。ビジネスプランの審査って大変ですよね。審査員の負担も大きいですし、...

2024/06/30

Yasuda

自然言語モデル

30-12. blueqat社の超かんたんRAGサービスを使ってみた

やること 2024年6月9日：サービスのアップデートにともない記事を更新しました！ blueqat社が企業向けの超かんたんRAGサービスの提供を始めました。先月の展示会での発表によるとな...

2024/06/03

Yasuda

自然言語モデル

30-11. ChatGPTで超かんたんRAG（検索拡張生成）【食べログガイドライン違反チェッカー】

やること先日、AWSでRAG（検索拡張生成）を構築するマニュアルを公開しました。これは百戦錬磨のエンジニアでもボロボロ躓くベリーハードモードです。でもご安心ください。Ch...

2024/05/30

Yasuda

自然言語モデル

30-10. 【Amazon Bedrock + Cloude3】RAG構築マニュアル（④削除編）

やることこのシリーズでは、AWSのサービスの１つであるAmazon Bedrockを使ってClaude3のRAG（検索拡張生成）を構築し、さらにAPI化して外部から呼び出すところまでを詳しく...

2024/05/05

Mizukami

自然言語モデル

30-9. 【Amazon Bedrock + Cloude3】RAG構築マニュアル（③API構築編）

やることこのシリーズでは、AWSのサービスの１つであるAmazon Bedrockを使ってClaude3のRAG（検索拡張生成）を構築し、さらにAPI化して外部から呼び出すところまでを詳しく...

2024/05/05

Mizukami

自然言語モデル

30-8. 【Amazon Bedrock + Cloude3】RAG構築マニュアル（②RAG構築編）

やることこのシリーズでは、AWSのサービスの１つであるAmazon Bedrockを使ってClaude3のRAG（検索拡張生成）を構築し、さらにAPI化して外部から呼び出すところまでを詳しく...

2024/05/05

Mizukami

自然言語モデル

30-7. 【Amazon Bedrock + Cloude3】RAG構築マニュアル（①準備編）

やること皆様におかれましては、テキスト生成AIをすでに活用していることと思います。 AIが学習していない特殊な情報を聞きたい場合、あらかじめ資料を与えておいてそれを参照して回答してもら...

2024/05/05

Mizukami

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