自然言語モデル 30-16. 音声会話できるRAGチャットシステムを作る(後編) やること 先日作った「音声会話RAGチャットシステム」を 2024/7/13(土)~15(月) J-WAVE presents INSPIRE TOKYO(@代々木第一体育館... 2024/07/16 Yasuda 自然言語モデル
自然言語モデル 30-15. 音声会話できるRAGチャットシステムを作る(前編) やること 音声だけでやり取りできるRAGチャットシステムを作ります! ※RAG(検索拡張生成):ネット上にない知識を回答してもらう専門家チャットAI ChatGPT、Gemini、... 2024/07/10 Yasuda 自然言語モデル
自然言語モデル 30-14. AI審査員48人を作ってみた(後編) やること ビジネスプランコンテストで使えるAI審査員を作ろうというお話です。先に前編をご覧ください。 いよいよ48人の人格を用意した「シンサーイーン48」に一気に採点してもら... 2024/07/01 Yasuda 自然言語モデル
自然言語モデル 30-13. AI審査員48人を作ってみた(前編) やること 最近、久しぶりにビジネスプランコンテスト(アイデアソン?)に参加しています。 ビジネスプランの審査って大変ですよね。審査員の負担も大きいですし、... 2024/06/30 Yasuda 自然言語モデル
自然言語モデル 30-12. blueqat社の超かんたんRAGサービスを使ってみた やること 2024年6月9日:サービスのアップデートにともない記事を更新しました! blueqat社が企業向けの超かんたんRAGサービスの提供を始めました。先月の展示会での発表によるとな... 2024/06/03 Yasuda 自然言語モデル
自然言語モデル 30-11. ChatGPTで超かんたんRAG(検索拡張生成)【食べログガイドライン違反チェッカー】 やること 先日、AWSでRAG(検索拡張生成)を構築するマニュアルを公開しました。これは百戦錬磨のエンジニアでもボロボロ躓くベリーハードモードです。 でもご安心ください。Ch... 2024/05/30 Yasuda 自然言語モデル
自然言語モデル 30-10. 【Amazon Bedrock + Cloude3】RAG構築マニュアル(④削除編) やること このシリーズでは、AWSのサービスの1つであるAmazon Bedrockを使ってClaude3のRAG(検索拡張生成)を構築し、さらにAPI化して外部から呼び出すところまでを詳しく... 2024/05/05 Mizukami 自然言語モデル
自然言語モデル 30-9. 【Amazon Bedrock + Cloude3】RAG構築マニュアル(③API構築編) やること このシリーズでは、AWSのサービスの1つであるAmazon Bedrockを使ってClaude3のRAG(検索拡張生成)を構築し、さらにAPI化して外部から呼び出すところまでを詳しく... 2024/05/05 Mizukami 自然言語モデル
自然言語モデル 30-8. 【Amazon Bedrock + Cloude3】RAG構築マニュアル(②RAG構築編) やること このシリーズでは、AWSのサービスの1つであるAmazon Bedrockを使ってClaude3のRAG(検索拡張生成)を構築し、さらにAPI化して外部から呼び出すところまでを詳しく... 2024/05/05 Mizukami 自然言語モデル
自然言語モデル 30-7. 【Amazon Bedrock + Cloude3】RAG構築マニュアル(①準備編) やること 皆様におかれましては、テキスト生成AIをすでに活用していることと思います。 AIが学習していない特殊な情報を聞きたい場合、あらかじめ資料を与えておいてそれを参照して回答してもら... 2024/05/05 Mizukami 自然言語モデル